Anthropic 旗下 AI 模型 Claude Mythos 发现加密算法数学弱点

Anthropic 公司的人工智能模型 Claude Mythos Preview 近日在密码学领域取得重要突破，成功发现两种加密算法中的数学弱点，展现出大模型在复杂密码分析中的自主推理能力。

在针对美国国家标准与技术研究院（NIST）后量子签名方案候选算法 HAWK 的研究中，Mythos 在多智能体半自主系统环境下，仅用 60 小时、花费约 10 万美元 API 成本，便利用"数学格"中此前未被察觉的对称性开发出改进型攻击方法，破解了人类专家审查两年多的难题。

此外，针对广泛使用的对称加密标准简化版 AES-128（7 轮修改版），Mythos 在仅接收三条干预提示、消耗约 10 亿代币（约 10 万美元成本）的情况下，自主研发出名为"莫比乌斯桥"的新型指纹识别攻击法，将攻击效率提升 200 至 800 倍。

Anthropic 强调，上述突破不影响当前实际运行的加密系统，且 Mythos Preview 尚未向公众开放。目前，公司已与美国政府、行业伙伴及 HAWK 开发者完成漏洞协调披露，并联合苏黎世联邦理工学院等机构推出 CryptanalysisBench 基准测试。这一进展表明，AI 技术正在对互联网安全的核心假设构成新的挑战。