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微软发布安全AI模型与智能体系统MDASH,网络攻防能力超越Gemini和GPT

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微软发布网络安全专用模型 MAI-Cyber-1-Flash,推出新一代智能体安全平台 Perception

微软在旧金山举办的一场小型活动上,正式发布了其首款网络安全专用模型 MAI-Cyber-1-Flash,同时推出了新一代智能体安全平台 Perception,直接挑战 Anthropic、Google 与 OpenAI 等竞争对手。

MAI-Cyber-1-Flash 的定位非常明确:专门用于在复杂代码库中识别难以发现的漏洞。该模型将运行于微软自研的漏洞识别与修复框架 MDASH 之上,为自动化的漏洞发现与修复提供核心动力。

同场发布的 Perception 平台并非单一工具,而是一组能够帮助企业自动化安全流程的智能体系统,涵盖漏洞发现与修复,并可与 MDASH 直接对接。据微软介绍,该系统包含三类智能体:红队智能体负责模拟潜在攻击,包括威胁者画像及其可能利用的薄弱环节;蓝队智能体负责检测和分类现有漏洞;绿队智能体则执行漏洞修复工作。

微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 对此次发布表现出极大信心。他表示,团队将 MAI-Cyber-1-Flash 与 GPT 4 共同集成至 MDASH 框架,在业界公认的 Cyber Gym 基准测试中,表现优于 Gemini、GPT 4.5 Cyber、GPT 4.6 Sol 以及 Mythos 等竞品。"我们即将投入生产环境,"Suleyman 表示。微软安全业务副总裁 Ayelet Gal 则将 Perception 视为防守方以 AI 对抗 AI 的关键武器——既然攻击者已借助 AI 提升速度与规模,防守方也必须以同等能力应对。

工程负责人 Dave Weston 将这套平台形容为企业安全防御效率的飞跃:过去需要应用安全专家和修复工程师花费数小时手动处理的工作,如今几分钟内即可生成修复方案,覆盖检测、优先级排序、态势修复乃至代码级修补等完整环节。

微软此举切入了一个日益拥挤的赛道。今年 4 月,Anthropic 通过 Glasswing 项目向部分合作伙伴开放了安全平台 Mythos;OpenAI 也于 5 月通过 Daybreak 项目展示了自身的安全解决方案。微软的新工具定于 11 月 3 日开启预览。随着攻击者将 AI 武器化,防守方也将 AI 引入战壕,这场 AI 对抗 AI 的安全军备竞赛才刚刚拉开序幕。