中国电信5G网络规划引入大模型：效率提升50%，方案准确率达75%

中国电信试点5G网络规划大模型：效率提升50%，方案准确率超75%

5G网络规划正从"人工作业"迈向"模型驱动"。中国电信近日完成5G无线网络规划大模型现网试点，将传统需要大量人力现场勘察、专家逐站比选的规划流程，交由人工智能完成。

据人民邮电报7月21日报道，该大模型实现规划效率提升50%，方案准确率达到75%以上，可自动输出规划设计方案并精准预测建设效果。

传统无线网络规划高度依赖工程师经验与现场作业。尽管行业近年已引入大数据分析和射线跟踪仿真技术，中国电信在此基础上进一步整合了网络洞察、站点规划、孪生预测到方案生成的全流程，构建了覆盖感知、分析、决策、执行的"数字员工"能力。

这一能力的底层是多源数据的深度融合。中国电信整合了性能、配置、地理、人口及业务体验等异构数据，运用知识图谱、规则引擎、自然语言处理及大语言模型提示工程技术，将专家经验转化为结构化数据资产，再通过智能数据解析工具保障数据质量。

技术层面的核心创新在于"双孪生大模型协同"架构：信道孪生模型负责网络空间的高精度重构与站址规划，话务孪生模型预判复杂场景下的流量波动，两者协同寻优，自动生成兼顾覆盖、容量、价值与结构的网络方案。

中国电信表示，这是网络规划首次从"经验依赖"真正走向"模型驱动"。

该模型已在上海浦东的现网环境中完成验证。在居民区场景，模型融合人口密度、楼宇分布、栅格测量报告等多维数据，站址补点准确率超过80%；在地下停车场场景，团队创新引入移动速度与信号衰减特征的关联识别，覆盖问题识别准确率达75%以上。

上述验证由中国电信与中兴通讯联合完成。

此次技术试点也折射出中国电信的战略转型。在2026中国互联网大会上，中国电信副总经理栾晓维表示，公司将全面融入智能化，完善算力、平台、数据、大模型、智能体一体化体系，推动企业经营从传统"流量经营"向"Token经营"转型。

当基站的选址决策逐步由大模型完成，通信运营商的底层经营逻辑正在发生根本性变化。