代码泄密：Anthropic 被曝将采用 AMD 芯片，加速算力来源多元化

AMD 一名 AI 业务高管在 GitHub 上公开发布的代码，意外暴露了 Anthropic 将成为 AMD 客户的线索。芯片行业分析机构 SemiAnalysis 通过对相关代码的解读，揭示了这一尚未官宣的合作。

SemiAnalysis 本周在社交平台 X 上发布分析指出，相关代码内容直接涉及 Anthropic 作为 AMD 客户的信息。该机构表示，后续将进一步解释代码细节与背景。若这一消息属实，意味着 AMD 将切入此前由英伟达与谷歌主导的高端 AI 训练芯片市场，而 Anthropic 的算力基础设施布局也将更加多元。

此次信息泄露的路径颇为特殊：并非来自官方公告或媒体报道，而是源于 AMD 内部高管发布在 GitHub 上的公开代码。SemiAnalysis 对代码进行分析后，将结论公开于 X 平台。由于 GitHub 代码可被公开检索，且发布者为 AMD AI 业务高管，这一信息的可信度较高。

事实上，Anthropic 此前已在积极拓展芯片供应来源。除英伟达 GPU 外，谷歌 TPU 是其重要算力支撑，这与谷歌对 Anthropic 的战略投资密切相关；三星也已被纳入其供应商体系。AMD 的加入，将使 Anthropic 在英伟达 GPU 之外再多一项高性能算力选择。

对 Anthropic 而言，引入 AMD 具有多重战略意义。随着模型训练与推理规模持续扩大，单一芯片供应商带来的供应链风险、议价空间受限及技术路径依赖等问题日益突出。同时布局谷歌 TPU、三星与 AMD，有助于其在成本控制、供应稳定与技术灵活性之间取得更好平衡。对 AMD 来说，赢得 Anthropic 将是一次标志性突破——其 MI 系列 GPU 被视为英伟达 H 系列的主要竞争对手，若合作落地，不仅能提升其在顶级 AI 实验室中的客户影响力，也将为数据中心 AI 芯片业务带来实质性收入增长。

这一动向也折射出 AI 行业的整体趋势。随着 OpenAI、谷歌 DeepMind、Meta AI 等机构对算力需求持续攀升，主要 AI 公司正纷纷拓展芯片供应渠道，以降低对单一供应商的依赖。这一转变为 AMD、英特尔等英伟达的竞争者创造了进入核心 AI 供应链的机会。