苹果洽谈 PrismML 模型压缩技术 欲将大型 AI 模型装入 iPhone

苹果正与硅谷初创公司 PrismML 展开洽谈，探索一项可能改变行业格局的 AI 模型压缩技术。该技术旨在将庞大的 AI 模型压缩至可在 iPhone 本地运行的程度，若成功落地，将同时强化苹果的隐私保护优势，并为 Siri 的升级困境注入新动力。

PrismML 首席执行官透露，苹果已启动技术可行性评估。尽管洽谈仍处于早期阶段，但进展颇为顺利。这一动态紧随 iOS 27 公测版发布之后——该版本标志着改版后的 Siri 首次面向公众测试，苹果正试图以此追赶 OpenAI、Anthropic 等竞争对手的步伐。

将更多 AI 计算任务保留在设备端，意味着更低的响应延迟、更少的云计算开支，以及离线场景下的功能可用性。这与苹果长期秉持的隐私优先理念形成呼应。Counterpoint 分析师 Pathak 表示，云端与设备端 AI 的协同将提供更全面的用户体验：复杂任务上云，敏感信息本地处理。

PrismML 脱胎于加州理工学院，获 Khosla Ventures 投资支持。该公司已公开发布阿里巴巴开源模型 Qwen 的压缩版本，将原本约 54GB 的模型压至不足 4GB，使其 270 亿参数得以在 iPhone 15 及更新机型上运行。未来，PrismML 还计划拓展至其他大型开源模型。

技术层面，PrismML 的方案可将原本需要 8 块 GPU 支撑的云端模型缩减至单卡运行，让依赖数据中心的模型得以迁移至手机、笔记本等终端。不过需要指出的是，尽管单次 AI 任务的内存与算力需求下降，整体芯片需求未必同步减少。