AI算力扩张逼近全球能源与水资源承载极限

生成一段5秒的高清AI视频，耗电量相当于充满10部手机。国家能源局局长在介绍新型能源体系规划时透露了这一数据。全球能源市场自2月底起出现剧烈波动，多国面临供应紧张。AI算力需求的持续攀升正在加剧这一局面。

耗电之外，散热与生产用水规模同样庞大。毕马威中国副主席吴旭初在2026年夏季达沃斯论坛上指出，与AI对话5分钟，大约消耗500毫升散热用水。专家温波测算，向AI提出10个问题，耗水量约等于一瓶矿泉水。

芯片制造和电力生产环节的耗水量，实际上远超数据中心运行本身。从芯片生产、电力供给到算力运维，AI全产业链每年消耗淡水约230亿立方米，占全球工业淡水取用总量的3.7%。淡水无法远距离输送，其区域稀缺程度高于可跨区域调配的电力。

产业选址与水资源分布的错配正在放大供应风险。全球约四成数据中心和近三分之一芯片工厂建在缺水地区。企业选址通常优先考量电价和土地成本，将水资源承载力排在次要位置。

AI产业规模扩张直接推高用水需求。缺水地区的供给压力正加速攀升。淡水调配的刚性约束，使得资源冲突相比电力短缺更为棘手。产业快速发展与有限资源供给之间的矛盾，已成为行业必须面对的核心挑战。