OpenAI 重构 ChatGPT 记忆系统，算力成本降至原先五分之一

OpenAI 宣布对 ChatGPT 的底层交互与记忆系统完成架构升级。这次更新主要针对长对话场景下的记忆过期与信息偏差问题。新系统在提升信息准确度的同时，把运行算力成本降到了之前的五分之一。

这项记忆功能最早于2024年4月上线。初期的“保存记忆”机制高度依赖用户指令，必须由人明确发出记录要求，后台才会写入少量片段。2025年4月，OpenAI 开始测试 Dreaming 机制。系统能在后台自动翻阅和筛选聊天记录，降低了对提示词的依赖，个性化程度有所提高，但当时的技术形态还无法独立支撑完整的记忆大盘。

本次更新的 Dreaming V3 版本重构了底层逻辑。系统围绕三个方向进行优化：延续有用的上下文，遵循用户的偏好与限制，以及随时间自动动态更新记忆内容。新架构减轻了系统在面对海量用户和长周期数据时的扩展压力。

前端交互也做了调整。新系统会把提取的重要信息打包成摘要，直接列在专属页面里。用户可以随时查阅模型记住了哪些偏好，也能在对话框里直接追问某条信息的来源。补充、修改或删除过时资料，以及设定特定话题的调用场景，都可以通过对话完成。

目前该记忆系统已面向美国的 Plus 和 Pro 用户开放，核心记忆容量翻倍。底层优化让 Dreaming 服务的算力开销降低了80%。OpenAI 表示，在服务质量达标的前提下，这项功能将在近期向全球免费用户全面推广。