AI算力扩张推高全球数据中心水电消耗

一份最新报告指出，受人工智能算力激增影响，到2030年全球数据中心耗水量将翻倍。数据中心的持续扩容已带来显著的环境压力。

去年全球数据中心用电量达到448太瓦时，总量超过沙特阿拉伯全国用电量。AI算力耗电占总耗电的五分之一。这些设施全年消耗45万亿升水，水量足以覆盖撒哈拉以南非洲6亿多人的用水需求。数据中心同期排放二氧化碳1.89亿吨。

预计到2030年，全球数据中心耗电量将翻倍至945太瓦时，大致相当于日本的全国用电量。AI的电力消耗占比将上升至40%。耗水量预计将增至9.3万亿升，二氧化碳排放量会攀升至3.99亿吨。数据中心占地面积将从6900平方公里扩大至14500平方公里。虽然AI技术本身有望优化电网运行并减少资源浪费，但在各国加速建设算力设施的背景下，整体水电需求仍将大幅上升。

报告主笔卡维?马达尼强调，公众常将AI视为纯软件，但它的运转高度依赖数据中心、发电设备和冷却系统等实体基础设施。他提醒行业，追求发展速度不能越过可持续发展的底线。在水资源或电力紧张的地区，缺乏规划的数据中心建设可能与当地资源供应发生冲突。基础设施必须在动工前做好科学评估，否则忽略隐性环境成本将进一步加剧土地紧缺与电子废弃物堆积问题。