阿里云发布“千问云”：让AI助手自己动手干活
5月20日，2026阿里云峰会上，阿里云正式推出“千问云”（Qwen Cloud）——一个专为AI助手（Agent）打造的全新服务平台。这不是又一个大模型的升级版，而是一次基础设施的彻底重构：过去，我们让AI回答问题；现在，我们让AI自己去查资料、调工具、跑流程，像真人一样完成一整套任务。
不用写代码，一句话就能指挥AI干活
过去，想让AI调用多个工具、访问数据库、登录系统，得靠工程师写一堆集成代码。现在，“千问云”把这一切都封装成了标准化命令。你只需要说：“帮我查一下上季度的销售数据，对比竞品，生成一份PPT摘要，发给市场部邮箱。”——AI就能自己找模型、调接口、传数据、发邮件，全程无人干预。
平台把模型选型、权限认证、资源调度、用量统计这些繁琐操作，全都变成了类似“终端指令”的简单接口。开发者不再需要懂API文档，AI助手自己就能“读懂”指令并执行。
150多个模型，想用哪个选哪个
“千问云”不是只用阿里自家的模型。平台目前已接入包括通义千问Qwen3.7-Max、智谱GLM、月之暗面Kimi、DeepSeek、讯飞星火、百川智能等在内的150多个主流模型系列，共480多款模型，覆盖文本、代码、图像、语音等多种能力。
其中，Qwen3.7-Max在近期多个国产大模型盲测榜单中排名第一，尤其在复杂任务规划、多步骤推理和长期目标保持方面表现突出。比如让它连续处理“分析财报→生成图表→撰写分析报告→自动上传至内部系统”这一整套流程，它能稳稳完成，不会中途“跑偏”。
硬件也跟上了：芯片快了3倍，延迟不到150纳秒
光有软件不行，AI助手跑得快，还得靠“好马配好鞍”。阿里云同步推出了基于自研AI芯片“真武M890”的新一代磐久服务器。实测数据显示，相比上一代，单机算力提升3倍，模型响应的点对点延迟压到150纳秒以内——这相当于人类眨眼时间的千分之一。
配合全新的“Agentic Cloud”底层架构，系统能为每个AI助手创建独立、轻量、瞬时启动的沙箱环境。一个AI助手可能只运行3秒就完成任务，下一个又马上启动，系统能自动调度资源，不会卡顿，也不会浪费。
按“Token”计费，用多少付多少
过去用AI服务，动不动就按小时或按月收费，用得少也得花钱。现在，“千问云”推出“Token Plan”订阅模式：你只为你实际用掉的“token”付费，也就是AI处理的每一段文字、每一次调用、每一个动作。
这对高频使用者尤其友好：比如一个自动化客服系统，每天要处理上万条用户请求；或者一个金融投研助手，每小时自动抓取新闻、分析情绪、生成报告——这些场景过去成本高到不敢用，现在费用直降60%以上。
这不是噱头，已经有企业用起来了
据阿里云透露，已有超过200家企业在内测阶段接入“千问云”，覆盖金融、电商、制造、政务等多个领域：
- 某头部电商平台用AI助手自动处理退货审核，从“人工看图+填表”变成“AI自动比对商品图、物流信息、历史记录、用户评价”，审核效率提升8倍；
- 一家券商的投研团队，让AI每天凌晨4点自动抓取全球财报、新闻、研报，生成摘要并推送至分析师邮箱，节省了每人每周10小时的重复劳动；
- 某地方政府的12345热线，引入AI助手自动分类工单、匹配政策条款、生成回复草稿，人工介入率从70%降到25%。
这不是未来科技，这是正在发生的改变。当AI不再只是“回答问题的聊天机器人”，而能独立完成一整套工作流时，真正的自动化时代，才刚刚开始。