通用汽车大刀阔斧重组IT团队，瞄准AI原生研发

2025年5月11日，通用汽车正式确认对其内部IT部门展开新一轮人员调整，裁撤约600名领薪员工，占该部门总人数的10%以上。这不是一次简单的“减员增效”，而是一场围绕技术方向的彻底重构。公司明确表示，此次调整的核心目标，是腾出资源，全力引进在人工智能原生开发、数据工程、云平台架构、智能体系统和模型训练等领域有实战经验的高端人才。

过去几年，通用汽车在智能化上投入巨大，但更多是将AI当作“工具”——比如用算法优化客服响应、自动生成报告或辅助质检。而现在，公司要的是从零搭建属于自己的AI系统：从底层模型训练，到数据管道设计，再到自动驾驶和智能座舱中的实时决策引擎，全部实现自主掌控。换句话说，他们不再买现成的AI方案，而是要自己造引擎。

高管更迭背后，是技术路线的彻底转向

这场变革并非一蹴而就。早在2024年8月，通用就曾一次性裁撤约1000名软件岗位员工，引发业内关注。2025年11月，时任首席AI官巴拉克·图罗夫斯基等三位核心高管相继离职，外界一度猜测公司AI战略陷入混乱。但很快，通用迅速补位：前苹果AI团队主管贝赫拉德·托吉（Behrad Toghi）和Cruise前AI负责人拉希德·哈克（Rashed Haq）双双加入，分别负责AI基础设施与自动驾驶系统研发。

这两个人选极具分量。托吉曾主导苹果Siri的底层架构升级，深谙如何在消费级设备上实现高效、低功耗的AI推理；哈克则在Cruise期间参与打造了全球最复杂的自动驾驶感知与决策系统之一。他们的到来，标志着通用汽车不再满足于“跟跑”，而是要向行业第一梯队发起冲击。

不只是裁员，是重新定义团队

被裁的员工中，不少是负责传统ERP系统、内部流程自动化或旧版软件维护的工程师。而新招聘的人才，多数来自硅谷科技公司、AI初创企业或自动驾驶实验室，他们习惯用Python写模型、用Kubernetes管集群、用LangChain搭智能体——这些技能，过去在通用的IT部门几乎不存在。

一位内部人士透露：“我们现在招的人，不是来修电脑的，是来造大脑的。”这句话在公司内部流传甚广。如今，通用汽车的研发重心正从“让汽车跑起来”转向“让汽车自己思考”。智能座舱不再只是语音助手，而是能理解驾驶员情绪、预测意图、主动调节环境的“伙伴”；自动驾驶系统不再依赖预设规则，而是通过持续学习不断进化。

传统车企的生死局：不转型，就出局

这不是通用汽车一家的孤注一掷。福特、大众、丰田等传统巨头都在悄悄调整团队结构，砍掉冗余的IT职能，重金押注AI原生能力。因为市场已经给出答案：未来的汽车竞争力，不再只看发动机功率或内饰豪华度，而是看车机响应有多快、自动驾驶有多稳、OTA升级有多频繁。

2025年，特斯拉的FSD V12已经实现端到端神经网络控制，蔚来、小鹏的NOA功能在城市道路的通过率超过90%。通用如果还停留在“用AI做报表”的阶段，三年后，它的车可能连进入消费者备选名单的资格都没有。

如今，通用汽车的底特律总部，每天都有新的工程师带着笔记本电脑走进大楼，他们不穿西装，穿着连帽衫，讨论的是模型蒸馏、向量数据库和强化学习奖励函数。而在过去的十年，这里讨论的还是如何降低车门密封条的采购成本。

这是一场无声的革命。没有发布会，没有CEO演讲，只有不断更新的招聘启事和悄然变化的团队名单。但谁都能感觉到：那台曾经靠齿轮和钢板赢得世界的汽车巨头，正在用代码和数据，重新定义自己。