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Genesis AI 单模型实现多任务操控:打蛋、弹琴一机搞定

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Genesis AI 发布 GENE-26.5:一个模型,搞定所有机器人难题

就在上周,一家名叫 Genesis AI 的初创公司悄悄发布了一个让整个机器人圈都坐不住的模型——GENE-26.5。没有发布会,没有夸张的PPT,只有一段不到三分钟的视频:一台机器人,单手打蛋不溅一滴,三秒内还原魔方,弹完肖邦夜曲后顺手切了个番茄,全程没人遥控,也没换程序。

这台机器人不是靠一堆专用算法拼起来的“缝合怪”。它只有一个大脑——GENE-26.5。这个模型不挑任务,不看场景,你让它打蛋,它就打蛋;你让它弹琴,它就弹琴;你让它把冰箱里的东西整理好,它也能自己判断哪个该放上层、哪个得冷藏。没有预设脚本,没有人工干预,所有动作都是它自己“想”出来的。

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为什么这次不一样?因为他们在“闭环”造机器人

Genesis AI 的团队,不是从零开始的新人。核心成员来自当年做出 Genesis 物理引擎的那批人——那套引擎现在被全球超过200家机器人实验室用在仿真测试里,连波士顿动力都曾公开引用过他们的数据。

这次,他们把过去十年积累的物理模拟、控制算法和机器人运动数据,全塞进了一个系统里。从机械臂设计、电机选型,到传感器校准、数据采集、模型训练,再到虚拟环境里的百万次试错,全部自研。没有外包,没有买现成的硬件,连训练用的仿真环境都是自己搭的。

结果呢?一个新动作,比如“用刀切番茄不压烂”,他们只用了47分钟的机器人实拍数据,就训练出了稳定版本。对比其他团队动辄数万小时的标注数据和几个月的调参,这效率快得离谱。

1.05亿美元种子轮,不是烧钱,是押注“通用性”

2025年夏天,当其他机器人公司还在为“能抓起一个杯子”发融资时,Genesis AI 拿下了1.05亿美元的种子轮——创下全球机器人领域种子轮融资最高纪录。投资方包括红杉、a16z,还有两位前特斯拉机器人部门的高管,以个人身份跟投。

“我们不是在造一个会做家务的机器人,”一位投资人说,“我们是在造一个能学会任何事的机器大脑。如果它能学会切番茄,那它明天就能学会换灯泡、组装家具、甚至帮老人穿衣服。”

目前,这支团队已经悄悄在加州一个养老院测试机器人协助日常护理。不是扫地,不是送药,而是真的帮老人系鞋带、递水杯、扶着走路——这些动作,没有标准流程,每个老人姿势都不同。而GENE-26.5,已经能连续72小时无故障运行。

下一站:全身机器人,今年内公开

团队内部透露,他们正在组装第一台全身通用机器人——有腿、有手、有平衡系统,能走路、能蹲下、能爬楼梯。预计今年第三季度,会发布一段它在真实家庭环境中完成“从客厅走到厨房,打开冰箱,拿出牛奶,倒进杯子,放回冰箱,再关上门”这一完整任务的视频。

这不是科幻。这台机器人用的不是昂贵的工业级部件,而是市面上能买到的电机、传感器和电池。成本控制在2万美元以内,远低于目前主流协作机器人。

如果成功,它将成为第一个真正意义上“能学、能用、能普及”的通用机器人。不是实验室的展品,不是展会的道具,而是一个能走进你家、帮你干活的“新伙伴”。

有人问他们,什么时候能卖?

创始人只说了一句话:“等它比你家的扫地机器人更懂你。”