蚂蚁集团亮相数字中国峰会，Data+AI全面落地真实场景

在第九届数字中国建设峰会上，蚂蚁集团首次以“Data+AI”为主题，系统展示了过去一年在数据技术与人工智能融合上的实际成果。这不是概念演示，而是从底层数据库到百姓日常使用的完整链条——从医院问诊、政务办事，到企业征信、金融风控，技术正悄悄改变着普通人和机构的运行方式。

AI走进百姓生活：从看病到办事，一键搞定

在医疗领域，蚂蚁推出的“蚂蚁阿福”已经服务超过1亿用户。它不是冷冰冰的机器人，而是能听懂老人描述“胸口闷、晚上睡不着”的智能助手，帮社区医生快速判断是否需要转诊。今年4月，它与福州市卫健委正式上线“福州数字家医”智能体，覆盖全市200多个社区卫生站，基层医生反馈：“以前要翻十几页病历，现在一句话就能调出关键信息。”

同样在改变日常的是“灵光App”。用户不用下载新应用，只要在支付宝里说一句“帮我找附近能办居住证的窗口，顺路带个早餐”，30秒内就能生成一个专属小程序。上线半年，已生成超3000万个“闪应用”，不少老年人用它预约公交、帮孙子查作业，年轻人则用来订会议室、查快递。它没有炫酷的界面，但真的有人在用。

支付宝也在悄悄加码就业和政务场景。现在，全国有超过50个城市通过支付宝提供“AI简历优化”“岗位匹配推荐”服务，帮助零经验求职者提升简历通过率。在浙江、广东等地，群众办理社保、公积金、居住证等事项，已能通过语音或文字直接完成材料预审，减少跑腿次数。

企业端：数据不再“孤岛”，征信效率翻倍

对中小企业来说，最难的不是没钱，是没信用记录。钱塘征信推出的“信用可信数据空间”，让银行能安全地调用水电、物流、纳税等非传统数据，构建更精准的信用画像。试点企业反馈，原本要两周才能批下来的贷款，现在三天就能放款，建模效率提升九成以上。

支撑这一切的，是蚂蚁数科的DataX平台。它不是一套复杂的软件，而是一个让企业“把数据拿出来，不用交出去”的工具。比如一家连锁餐饮店，想和物流公司共享配送数据，但又不想泄露门店地址和利润结构——DataX能自动完成脱敏、授权和计算，双方都不用暴露原始数据。

背后的基础是OceanBase数据库。它早已不是“金融专用”，现在服务着4000多家企业，从电商大促的秒杀系统，到地铁闸机的实时计费，都在用它处理高并发请求。最近，它还支持了AI常用的向量检索功能，让搜索“类似商品”“相似用户”更快更准。

安全不是口号，是实打实的性能

很多人担心数据共享会泄露隐私，蚂蚁密算推出的“可信智能Fabric”架构，给出了一种现实答案：在数据全程加密的前提下，计算速度只比明文慢21%。这意味着，医院可以把病历加密后交给AI分析，银行能联合多家机构交叉验证信用，而不必担心客户信息外泄。

这套系统已在多个政府项目中落地：浙江某地市用它做医保资金流向追踪，广东某区用它做小微企业贷款风险评估。没有“黑科技”术语，只有“能用、敢用、好用”。

技术不是为了炫技，是为了让更多人用得上

这次展出的不是未来蓝图，而是正在发生的改变。蚂蚁集团没有高喊“AI革命”，而是默默把技术拆解成一个个小功能：一个能听懂方言的问诊助手、一个30秒生成的小程序、一个让小商户也能拿到贷款的信用模型。

当AI不再只存在于科技公司的PPT里，而是出现在社区医生的电脑屏、老人的手机通知、小微企业的贷款审批单上时，技术才真正有了温度。这一次，他们想做的，不是成为AI的领跑者，而是让每一个普通人都能搭上这趟车。