Meta悄悄启动“模型能力倡议”：你的鼠标点击，正在训练AI

最近，Meta内部悄悄启动了一项名为“模型能力倡议”（Model Capability Initiative，简称MCI）的新计划。不是为了做广告，也不是为了推出新功能，而是直接从员工日常工作中“拿数据”——你的键盘敲击、鼠标移动、屏幕操作，都可能成为训练下一代AI模型的原料。

这项计划由CEO马克·扎克伯格和首席AI官亚历山大·王亲自推动。他们承认，尽管Meta的AI模型在写代码、回答问题上越来越强，但它们依然“看不懂”人类怎么用电脑。比如：为什么你总是在下午3点点开Slack，却从不点那个隐藏的快捷菜单？为什么你习惯用Ctrl+Shift+T恢复最近关闭的标签页，而不是重新搜索？这些看似微小的习惯，恰恰是AI最难模仿的“人类直觉”。

现在，Meta决定把这些“人类操作痕迹”变成训练数据。系统会在员工自愿同意的前提下，匿名采集工作时的鼠标轨迹、键盘输入节奏、应用切换频率、甚至屏幕截图（仅限工作相关窗口，不含个人聊天或密码输入界面）。这些数据不会用于识别个人身份，但会用来教AI“像人一样操作电脑”。

不是科幻：AI正在学你怎么上班

这不是天马行空的设想。去年，微软在内部测试过类似系统，用员工的Office操作数据训练AI助手Copilot，结果让“自动整理PPT”和“一键生成邮件摘要”的准确率提升了40%。谷歌也在2023年申请了一项专利，名为“基于用户交互行为的AI辅助系统”，核心思路和MCI几乎一致。

Meta的“Muse Spark”模型，目标不是取代人类，而是成为“数字助手的助手”——它要能预判你下一步要做什么。比如，当你打开Jira、切换到Figma、再打开一个浏览器标签搜索“设计规范”时，AI可能自动弹出你上周用过的模板，或者帮你整理好相关文档链接。

听起来很贴心？但前提是：你得允许它看着你工作。

员工在担心什么？隐私边界在哪？

消息在内部流传后，不少员工在Slack频道里发问：

• “截图会不会误抓到我私人邮件？”
• “数据会不会被卖给第三方？”
• “以后会不会因为‘操作效率低’被AI打分？”

Meta回应称：所有数据都经过脱敏处理，存储在隔离的内部系统中，不与广告或用户行为数据混用。员工可以随时关闭数据采集，且不会影响绩效考核。此外，所有采集行为需通过双重授权（系统提示+手动确认），并保留审计日志。

但问题依然存在。2024年，美国劳工部曾警告科技公司：未经明确告知的员工行为监控，可能违反《电子通信隐私法》。而Meta此前因员工数据泄露被欧盟罚款12亿欧元的记录，也让不少人心里打鼓。

这不只是Meta的事，这是所有人的未来

如果MCI成功，未来你可能不再需要“教AI怎么做”，它会自己看懂你。但代价是，你的工作方式，成了AI的教材。

这不是孤例。苹果正在测试基于员工操作的Siri升级方案，亚马逊内部已用类似方法训练仓库机器人预判员工动作。AI不再只从互联网学知识，它开始从我们身上学“怎么活”。

你愿意让AI观察你的一天吗？

Meta说：“我们不是在监控，是在共进。”

但真正的问题是：当你的习惯成为机器的养料，谁来决定，哪些行为值得被学习，哪些该被遗忘？