Google于周二（4月21日）发布两款研究型人工智能代理——Deep Research与Deep Research Max，进一步拓展其在自动化研究领域的布局。两者均基于Gemini 3.1 Pro构建，并通过Gemini API以付费预览形式开放，开发者需根据使用量付费。

Google于2025年12月通过Interactions API推出Gemini Deep Research代理，允许开发者将其研究能力嵌入应用程序，支持多步骤搜索、数据整合与报告生成等功能。本次更新在原有基础上推出优化版Deep Research，并新增Deep Research Max，分别针对实时交互与高强度分析两类使用场景。

在功能上，Deep Research系列支持Model Context Protocol（MCP），可连接企业内部与外部数据源；整合网络搜索、文件及各类工具进行分析；支持PDF、CSV、图片与音视频等多模态输入；系统内置原生可视化能力，可直接生成图表与信息图；并提供研究流程的查看与调整机制。

其中，Deep Research主打低延迟与高效率，适合嵌入搜索或应用界面中。随着采用Gemini 3.1 Pro，该系统已从单纯的摘要工具升级为可支持企业工作流的研究平台，能够在单次API调用中启动完整研究流程，整合公开网络与企业内部数据，生成带引用来源的专业分析报告。

而Deep Research Max则定位为高完整性研究引擎，强调分析深度与推理能力，通过延长测试时计算（test-time compute）进行多轮搜索、验证与修正，生成更全面、细致的研究成果。

Google指出，Deep Research系列已在金融与生物医药等领域投入应用。例如，投资机构可用于自动化尽职调查，整合市场信号、竞争对手与风险分析，将原本需数日完成的研究流程缩短至数小时；在科研领域，也可用于整理生物医学文献与证据，加速药物研发进程，提升研究效率，其中Deep Research Max在处理高复杂度任务时表现更为出色。

美国媒体普遍认为，Deep Research的关键在于将AI从对话工具转变为可执行多步骤研究流程的智能代理，不仅能自动搜索与整合多源信息，还可生成结构清晰、附带引用的完整报告，逐步贴近企业实际工作场景。