开源中国完成数亿元C+轮融资，苏创投联手加持

近日，国内领先的开源与AI基础设施服务商开源中国（OSCHINA）正式宣布完成数亿元C+轮融资。本轮融资由苏州创新投资集团有限公司（苏创投）作为联合跟投方参与， alongside 中国互联网投资基金管理有限公司、君联资本等长期支持者。资金将主要用于加速AI时代下的开源基础设施建设，进一步巩固其在国产开发者生态中的核心地位。

从代码托管到模型托管：开源中国的进化之路

成立于2008年的开源中国，最初只是一个程序员交流的技术社区。如今，它已成长为覆盖代码管理、模型共享、开发协作、人才培育的全栈平台。

其核心产品Gitee，作为国内最大的代码托管平台之一，已服务超1200万开发者、150万企业用户，涵盖金融、军工、能源、政务等对安全与可控性要求极高的行业。与GitHub相比，Gitee在数据本地化、合规审查、私有部署等方面具备显著优势，成为众多央企和政府单位的首选。

2023年上线的“模力方舟”（Model Ark），是开源中国在AI时代的关键布局。它不是简单的模型仓库，而是一个集模型上传、训练、推理、部署、监控于一体的全生命周期管理平台。目前，平台已汇聚超过10,000个开源大模型，覆盖语言、视觉、语音、多模态等多个方向，其中超过40%为国产自研模型，包括百川、通义、零一万物、MiniMax等主流厂商的公开版本。开发者无需申请权限、无需复杂配置，即可一键调用、微调、部署模型，极大降低了AI应用的入门门槛。

不是靠资本堆出来的生态，是靠开发者一点一点攒起来的

开源中国的底气，不在融资额，而在人。

OSCHINA.NET社区拥有超过500万注册开发者，月活跃用户超200万，是国内规模最大的中文技术社区。每天有数以万计的开发者在这里提问、分享、开源项目、讨论技术趋势。社区背后是300多人的专业运营和技术支持团队，他们不是AI生成的客服，而是真正在一线写代码、搞运维、做开源的工程师。

每年举办的“Gitee 开源之夏”“开源中国源创会”等活动，已累计吸引超过5000名高校学生参与开源贡献，其中近三成项目被企业实际采用。不少年轻开发者的第一份实习、第一个开源贡献，都始于这里。

钱要花在哪？三个方向，不搞虚的

本轮融来的资金，不会拿去烧营销、做PPT路演，而是聚焦三个实在的方向：

• 提升模型托管效率：优化模力方舟的推理加速、模型压缩、多卡调度能力，让中小企业也能用上百亿参数模型，不再依赖云厂商的高价API。
• 打通教育最后一公里：联合清华、哈工大、北邮等高校，推出“开源实践学分计划”，把真实项目搬进课堂；同时推出面向中职、高职的AI开发入门课程包，让技术下沉到更广的群体。
• 深耕区域研发节点：在郑州、深圳、广州设立本地化技术服务中心，派驻工程师驻场支持政企客户，帮助他们把开源模型接入内部系统，实现“看得见、摸得着”的国产化替代。

为什么资本愿意投？不是因为AI热，是因为“真有用”

过去几年，AI赛道泡沫不少，但开源中国的融资一路稳健，背后是市场对“真实价值”的认可。

在“卡脖子”背景下，企业不敢把核心代码放在境外平台，也不敢把敏感模型交给国外云服务。Gitee和模力方舟，提供的是一个“自己家的车库”——代码在自己手里，模型在自己服务器上，协作在自己团队中。

更重要的是，开源生态不是靠几个大厂堆出来的，而是靠无数普通开发者持续贡献、反馈、改进积累起来的。这种“活的生态”，比任何一家公司自研的模型都更难被复制。

正如一位金融行业CTO所说：“我们不需要另一个ChatGPT，我们需要一个能让我们的工程师自己改、自己训、自己管的平台。开源中国，就是这个平台。”

结语：不是在造火箭，是在铺路

开源中国没有喊“颠覆”“引领”“第一”，它只是默默做了一件事：把写代码的人、用模型的人、教技术的人，连在一起。

当越来越多的高校学生在模力方舟上第一次跑通自己的模型，当中小企业的研发团队不再为调用一个API而发愁，当军工单位的系统能安心用上国产开源组件——这才是真正的国产AI底座。

这条路，没有捷径。但开源中国，一直在走。