“龙虾”背后的中国AI狂潮：不用AI，可能丢工作

2026年3月，彭博社专访了OpenClaw的创始人彼得·斯坦伯格——这位被员工私下称为“龙虾”的工程师，曾主导过早期AI代码助手的研发。如今他已加入OpenAI，负责Codex团队，但他的观察焦点，却落在了大洋彼岸的中国。

“在美国，有人因为用了OpenClaw被警告甚至开除；在中国，有人因为没用它，被HR叫去谈话。”斯坦伯格说。这不是夸张，而是他亲眼所见的现实。

在北京、深圳、杭州的科技公司，AI工具的使用早已不是“加分项”，而是KPI的一部分。一些企业甚至把“每日使用AI完成3项任务”写进员工手册，不达标者影响年终评优；更有中小企业直接要求新员工入职第一周必须通过AI效率认证，否则不予转正。

“我见过一个45岁的财务主管，不会用AI，每天加班到晚上十点对账；隔壁工位的22岁新人，用OpenClaw三分钟生成报表，还顺手优化了流程。”斯坦伯格回忆，“不是年轻人更聪明，是环境逼着你跟上。”

这种氛围甚至蔓延到街头巷尾。上海一家社区养老中心，志愿者教老人用语音指令让AI帮忙预约挂号、读新闻、算养老金；成都的菜市场摊主，用AI生成促销文案发朋友圈，销量涨了四成。斯坦伯格说：“这不是实验室，这是真实的生活场景。中国人不是在‘测试AI’，是在用AI活下去。”

美国在怕什么？中国在试什么？

斯坦伯格不否认美国企业的顾虑。他见过硅谷公司因担心数据泄露，禁用所有外部AI工具；也听过某投行高管说：“我们宁可让三个分析师熬夜，也不能让一个AI看到客户名单。”

但他认为，这种“安全至上”的保守，正在让美国错失关键窗口期。“AI不是洪水猛兽，它是工具。工具的危险，不在于它本身，而在于你从不碰它。”他说，“你永远不可能通过开会和写政策，学会怎么开一辆车。你必须坐上驾驶座，踩几次油门，才知道刹车在哪。”

在中国，OpenClaw的用户日均交互次数超过120次——远高于美国同类工具的20次。这意味着什么？意味着系统在不断学习真实场景中的错误、误解和边界。斯坦伯格团队发现，中国用户提出的“奇怪问题”——比如“帮我写个催老板发工资的微信，别太硬”——反而让AI学会了更人性化的表达，而不是机械地“优化语言”。

“真正的安全，不是锁住AI，而是让它在真实世界里摔打、成长、被驯化。”他说。

未来不是聊天机器人，是你的数字分身

斯坦伯格现在的工作，已经不再局限于写代码。他带领的团队正在构建一种全新的AI形态——不是你问它问题，而是它主动理解你。

想象一下：你的手机、电脑、智能手表、甚至办公室打印机，背后连着同一个“个人智能体”。它知道你周五下午总想喝一杯美式，会提前帮你订好；它记得你上个月修改过三次的PPT版本，能自动对比差异；它在你开视频会议前，悄悄把同事的最新动态和项目进展整理成一页摘要。

“这不是科幻。”斯坦伯格说，“我们已经在内测阶段了。关键不是技术有多先进，而是你愿不愿意让它‘懂你’。”

他强调，这种系统不是“云端大模型”，而是本地+云端协同的私有代理。你的财务数据、客户名单、私人日程，永远不会上传到公有服务器。它像一个贴身助理，只在你授权的范围内行动。

“未来十年，最值钱的不是AI，而是你和AI之间建立的信任。”他说，“那些还在纠结‘能不能用’的人，已经输在起跑线上了。”