Nvidia周二（3/10）宣布与AI初创公司Thinking Machines Lab建立多年战略合作关系，Thinking Machines Lab将部署至少1GW的下一代Nvidia Vera Rubin系统，用于训练与运行前沿AI模型。Nvidia同时对该公司的投资金额未公开，以支持其长期发展。

Nvidia联合创始人兼首席执行官黄仁勋、Thinking Machines Lab联合创始人Mira Murati。图片来源于Nvidia。

根据Nvidia的说明，双方合作内容除了提供大规模算力，还将共同设计适用于Nvidia架构的AI模型训练与推理系统，并扩大企业、研究机构与科学界对前沿AI与开源模型的访问。首批基于Vera Rubin平台的部署预计于明年初上线。

Thinking Machines Lab由前OpenAI首席技术官Mira Murati于2025年在美国旧金山创立，目标是开发可理解、可定制并能与人类协作的AI系统。该公司聚集了多名前OpenAI研究人员，目前员工约120人。其首个产品Tinker是一款协助研究人员与企业训练AI模型的工具，让用户无需自行搭建复杂的AI基础设施即可进行模型训练与微调。

Nvidia联合创始人兼首席执行官黄仁勋表示，AI是人类历史上最强大的知识发现工具，而Thinking Machines Lab汇聚了一支世界级研究团队，正在推动AI前沿发展，Nvidia很高兴能与该公司合作，共同实现未来AI的发展愿景。

AI公司的算力部署常以数据中心电力容量衡量，此前黄仁勋曾透露，1GW的AI数据中心建设成本约为500亿至600亿美元，其中约有350亿美元用于GPU及相关运算设备。

近年来，Nvidia通过投资AI公司并提供算力基础设施的方式扩大其生态体系。除了Thinking Machines Lab之外，Nvidia也曾投资GPU云服务商CoreWeave、电信设备商Nokia、AI初创公司Anthropic及OpenAI，并参与了开源AI平台Hugging Face、法国AI初创公司Mistral AI、企业AI公司Cohere以及AI搜索公司Perplexity AI的融资活动，形成了由Nvidia芯片与计算架构支撑的AI产业生态。