AI不再只是PPT概念，企业真金白银在落地

2026年2月26日，联想智库发布《2026企业AI十大趋势》报告，这不是又一次技术宣讲，而是一份来自一线的实战观察。过去几年，AI被说得天花乱坠，但真正能帮企业省下多少钱、多赚多少利润，没人说得清。这份报告，把那些挂在墙上的“智能未来”拉回了车间、仓库和财务室。

现在，老板们不再问“你们用AI了吗”，而是问：“用了AI，订单交付快了多少？库存周转降了多少？客服人力省了多少？”——答案，正从模糊的“提效”变成清晰的数字。

十大趋势：谁在真赚钱，谁在真省钱

1. 按结果付费，AI开始收“绩效工资”
过去买AI模型，像买软件许可证，交了钱就完事。现在不一样了。某汽车零部件厂商和AI供应商签了协议：系统帮他们把质检漏检率从3.2%压到0.8%以下，才按节省的返工成本分成。这种“成功才收费”的模式，正在制造业和物流业悄悄蔓延。

2. 算力不靠堆芯片，靠“算电协同”
电费，是AI运行最大的隐形成本。联想和部分数据中心合作，把AI推理任务安排在夜间电价低谷期运行，同时优化芯片散热设计，让单次推理能耗下降40%。不是比谁的GPU多，而是比谁的电用得聪明。

3. AI走出屏幕，进车间、进仓库
你看到的不再是聊天机器人，而是自动巡检的机械臂、能识别托盘错放的视觉系统、自动规划路径的AGV小车。RaaS（机器人即服务）模式让中小企业也能“租”机器人，按月付费，不用一次性砸几百万买设备。深圳一家电子厂，靠租用5台AI视觉检测机器人，一年省下37万人工成本。

4. 内部AI需求爆发，不是IT部门的事
销售想用AI自动生成客户分析报告，财务想自动核对发票异常，采购想预测原材料价格波动——这些不再是IT部门的“加分项”，而是业务部门的“刚需”。企业开始设“AI联络员”，不是技术专家，而是懂业务、能说人话的中间人。

5. 国产模型，不是口号，是刚需
去年某大型国企因使用境外大模型被审计要求重新评估数据安全，最终全部切换至国产开源模型。这不是个案。越来越多企业发现，核心业务数据不能交到别人手里。百度的文心、阿里通义、讯飞星火，加上开源社区的Llama、Qwen，正在形成一套“可审计、可定制、可本地部署”的中国方案。

联想在做什么？不吹概念，只做基建

联想不是AI算法公司，它更像一家“智能工厂的水电工”。

2023年提出的“混合AI”战略，说白了就是：敏感数据留内网，通用功能用公有云。比如，某银行用联想方案，客户身份证信息本地处理，贷款审批建议调用云端模型——合规、安全、效率三不误。

去年推出的“AI工厂”，也不是什么黑科技，而是把AI开发流程标准化了：数据怎么清洗、模型怎么训练、部署怎么监控，全都搭好模板。一家中小型制造企业，原本要6个月才能上线一个质检AI，现在用“AI工厂”工具包，45天就跑通了。

真正的AI时代，是没人再提“AI”

当AI不再被当成“高科技标签”挂在公司官网首页，而是悄悄藏在ERP系统里、嵌在流水线传感器中、跑在财务报销流程里——那才是它真正融入商业的时刻。

联想这次报告，没有堆术语，也没有画未来蓝图。它只是告诉企业：别再等“完美方案”了。现在就能用的、能算清ROI的、能马上见效的AI，就在你身边。

电力普及的时候，没人说“我们用上了电”，他们只说“灯亮了，机器转了，工资发得更准时了”。

AI，也该是这样。