Anthropic收购Vercept,AI代理战场再添一员猛将
周三,人工智能公司Anthropic正式宣布收购西雅图AI初创企业Vercept。这是继去年12月收购编码工具Bun之后,Anthropic在开发者生态上的又一次重要动作,目标直指其主打产品“Claude Code”的功能深化与体验升级。作为交易的一部分,Vercept旗下的核心产品Vy将于3月25日正式下线,用户需在一个月内完成数据迁移。
“Vy”曾是AI操控电脑的先锋尝试
Vercept最引人注目的产品是Vy——一个能通过AI远程操控MacBook的工具。用户只需用自然语言提出需求,比如“帮我整理桌面文件夹”或“下载上周的会议录音并生成摘要”,Vy就能在后台自动执行操作,像一个看不见的数字助手,代替人完成繁琐的电脑任务。这项技术在当时被不少开发者视为“AI时代个人电脑形态变革”的一次真实实验。
在AI普遍聚焦于对话和生成内容的当下,Vy的突破在于它把AI从“屏幕里”拉到了“屏幕外”——真正介入用户的操作系统。不少早期用户反馈,Vy能完成的任务远超普通自动化脚本,它能理解上下文、判断优先级,甚至主动提醒你“你上周说要改简历,现在有空吗?”这种“有记忆、有判断”的交互方式,让很多人看到了未来AI助手的雏形。
背后的团队,曾是AI圈的“明星组合”
Vercept诞生于西雅图知名AI孵化器A12,该机构由艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)支持,聚集了一批顶尖研究者。联合创始人Matt Deitke曾因与Meta谈判获得高达2.5亿美元的薪酬协议,加入其超级智能实验室而登上科技媒体头条。不过,他并未随此次收购加入Anthropic,而是在X平台公开祝贺前同事,表示“他们走的路,比我更接近未来”。
另一批核心成员——Kiana Ehsani、Luca Weihs和Ross Girshick——则已正式加入Anthropic。其中,Girshick是计算机视觉领域的权威,曾参与开发Faster R-CNN等影响深远的模型;Ehsani此前在AI代理系统设计上颇有建树,她的加入被外界视为Anthropic在“AI执行层”技术上的关键补强。
投资人撕开了“快进快出”的争议
Vercept成立仅一年多,累计融资5000万美元,天使投资人阵容堪称豪华:前谷歌CEO Eric Schmidt、谷歌AI掌门人Jeff Dean、自动驾驶公司Waymo创始人Kyle Vogt,以及Dropbox联合创始人Arash Ferdowsi都曾押注。
但收购消息一出,争议随之而来。另一位联合创始人、同时也是投资人的Oren Etzioni(华盛顿大学AI教授、知名AI投资人)在LinkedIn上直言不讳:“公司发展势头正猛,产品刚有起色,却在没给用户足够时间的情况下突然关停,这不仅是对用户的不负责任,更是对早期信任的背叛。”他批评公司仅给予30天迁移期,认为这“像极了风投催熟后甩卖的套路”。
随后,Etzioni与领投人Seth Bannon在社交平台上展开激烈交锋。Etzioni质疑管理层“重融资轻产品”,Bannon则反击称“技术需要规模化才能真正落地,Anthropic是唯一能让Vy真正惠及千万人的平台”。这场争论虽未改变收购结果,却折射出AI初创圈一个残酷现实:当资本追逐“技术变现”而非“用户价值”时,创新往往成为牺牲品。
Anthropic的野心,不只是一个AI助手
对Anthropic而言,收购Vercept不是为了买一个工具,而是买一整套“AI如何与物理世界互动”的能力。当前,大模型公司纷纷从“对话引擎”转向“行动引擎”:OpenAI在推GPTs和Operator,Google在推Gemini Agent,而Anthropic则希望Claude Code不只是写代码,还能帮你修代码、改配置、跑测试,甚至自动提交PR。
这次收购,意味着Anthropic正在悄悄构建一个“AI操作层”——不是告诉你该怎么做,而是直接替你做。这种路径一旦跑通,未来你和电脑的交互方式将彻底改变:不再需要打开多个软件、点击无数菜单,一句话,就能完成一整套工作流。
虽然Vercept的Vy将停服,但它的技术基因正在Anthropic的系统中重组。有内部人士透露,新功能已在内部测试,预计将在未来几个月内以“Claude Code Pro”或“AI Desktop Agent”等形式面向开发者开放。
一场收购,照见AI行业的生存法则
在AI行业,人才和专利是硬通货。Vercept的团队虽小,但个个是能“把想法变成可运行代码”的实战派。Anthropic没有选择从零搭建,而是直接“打包带走”——这种“人才+技术”型收购,正成为头部公司快速补短板的标准操作。
对用户来说,Vy的消失或许令人遗憾,但它的灵魂,可能正在Anthropic的系统里悄然重生。而对整个行业而言,这场收购再次证明:在AI竞赛中,真正值钱的不是模型参数,而是那些能让人相信“AI真的能帮你干活”的人。
