星门项目搁浅，OpenAI 被迫转身

2025年初，特朗普政府高调宣布“星门AI数据中心”计划，承诺投入5000亿美元，打造全球最大的AI算力基础设施。项目由OpenAI、甲骨文和软银联合推进，外界一度认为这将是美国AI霸权的基石。可不到两个月，项目就陷入瘫痪——三方谁也不愿让出主导权，沟通渠道形同虚设，连项目办公室都没能建起来。

OpenAI眼看着训练需求暴涨，模型迭代卡在算力瓶颈上，再也等不起。他们曾想自己干：买地、盖楼、买服务器，彻底摆脱外部依赖。可华尔街的态度很明确——你连盈利模式都还没跑通，凭什么拿我们几亿美金去赌一座空楼？融资谈判屡屡碰壁，投资人连PPT都不愿多看一眼。

转身投向云巨头，OpenAI 不再硬刚

2025年4月，OpenAI CFO萨拉·弗莱亚在达沃斯低调透露：“我们不再试图自己盖数据中心了。”这句话，标志着战略的彻底转向。

他们开始四处“求租”：与亚马逊云（AWS）、谷歌云（Google Cloud）签下长期算力采购协议，每月支付数亿美元，只为抢到一批A100和H100芯片。更让人意外的是，OpenAI开始测试AMD、英特尔的AI芯片，甚至悄悄接入了来自中东和东南亚的定制化算力集群——只为避开英伟达的供应链瓶颈。

与此同时，他们悄悄重启了与软银和甲骨文的接触。不是为了“星门”这个空壳项目，而是为了一个个具体的合作：甲骨文提供安全合规的云环境，软银出钱、出地，OpenAI只管技术与算法。没人再提“联合控股”，也没人再争“谁是老大”。

德克萨斯的数据中心，一场精明的妥协

最能体现这种转变的，是德州那座正在动工的数据中心。

软银能源拿出了在休斯顿附近的一块300英亩土地，计划建一座能容纳10万张AI芯片的超大规模设施。但OpenAI坚持一点：设计图纸必须由他们主导，服务器布局、散热方案、电力分配——全都要按他们的训练节奏来。软银起初想全权控制，怕OpenAI“白嫖”资源。谈判僵持了三个月，最终达成一个罕见的协议：软银拥有土地和基建，OpenAI拥有“算力调度权”和“硬件配置权”，利润按使用量分成。

这意味着，OpenAI不用背负债务，不用承担建设风险，却能确保每一瓦电力、每一颗芯片都为自己的模型服务。这不是合资，更像一场精密的租赁+定制合作。

为什么这次他们学乖了？

过去两年，AI公司烧钱建数据中心的教训太多了。Meta的俄亥俄中心超支30%，微软在弗吉尼亚的项目延期18个月，就连谷歌也被供应链卡了半年。OpenAI不是不想自己建，是他们终于看清了现实：在AI算力这场军备竞赛里，速度比控制权重要，灵活性比所有权珍贵。

如今，OpenAI的算力来源已分散到五大云平台、三家芯片供应商和四个区域数据中心。他们不再是一个“梦想家”，而是一个精打细算的“算力采购专家”。财报显示，2025年第二季度，他们的单位训练成本下降了27%，虽然仍亏损，但烧钱的速度明显放缓了。

未来：不建大楼，只买算力

据知情人士透露，OpenAI内部已不再讨论“自建数据中心”的可行性。他们的新口号是：“我们不盖房子，我们租房间，但装修由我们说了算。”

下一步，他们正与沙特主权基金、日本软银、甚至韩国三星探讨“算力租赁联盟”——用长期采购协议，锁定未来三年的芯片供应。他们甚至在测试一种新模式：把训练任务拆成小块，分布式跑在不同国家的云上，规避地缘政治风险。

星门项目？没人提了。它成了一个警示牌：在AI时代，真正的竞争力不是你拥有多少硬件，而是你能不能在最短时间、用最低成本，拿到最强的算力。

OpenAI没赢在野心，而是赢在了认输之后的清醒。