Cloudflare 推出 Markdown for Agents 服务，主打通过 HTTP 内容协商机制，让 AI 爬虫与 AI 代理在发送请求时通过 Accept 头部表明偏好 text/markdown，针对已启用该功能的网站，由 Cloudflare 网络在可行时将源站的 HTML 实时转换为 Markdown 后返回，降低 AI 系统抓取网页内容时的预处理负担。

Cloudflare 表示，对 AI 系统而言，直接处理 HTML 通常需要先忽略大量与语义无关的标签和布局元素，会造成词元消耗与解析成本。以同一篇博客文章为例，Cloudflare 指出原始 HTML 为 16,180 个词元，转换为 Markdown 后仅为 3,150 个词元，词元用量减少 80%。代理获取更精炼、结构更清晰的文本格式后，就能将更多上下文窗口留给内容主体。

Markdown for Agents 通过 Accept 头部触发内容协商，当请求包含 text/markdown 时，Cloudflare 会先向源站获取原始 HTML，随后在传输过程中完成转换，并以 text/markdown 响应，同时通过 vary: accept 标识响应内容会因 Accept 头部不同而变化。转换后的响应还会附带 x-markdown-tokens 头部，用于提供该份 Markdown 文件的词元估算值，供代理在读取前评估上下文窗口规划或分段策略。

Cloudflare 还将此 HTML 转换为 Markdown 的功能，与自家此前提出的内容信号（Content Signals）框架整合。内容信号政策中定义了 search、ai-input、ai-train 三种用途语义，网站可通过 robots.txt 表达数据使用的偏好，而转换为 Markdown 的响应默认会标记内容可用于 AI 训练、搜索索引，以及作为 AI 系统输入等用途。

此外，Cloudflare 将观测机制纳入 Cloudflare Radar 数据平台。Cloudflare 表示，Radar 的 AI Insights 新增了以 MIME 类型分组的 content_type 维度，让用户观察 AI 机器人与爬虫抓取的内容类型分布，分类中也纳入了 Markdown。在符合条件的情况下，各个 AI 爬虫的专属信息页上会显示该爬虫实际获取的内容类型分布。

Markdown for Agents 目前以测试版提供，启用入口位于 Cloudflare 控制面板的快速操作中。该功能目前面向 Pro、Business、Enterprise 方案，以及 SSL for SaaS 用户开放，不额外收费。