阿里千问首发官方大模型，助力米兰冬奥迈入AI新时代

米兰冬奥会迎来“最智能”一届，阿里技术深度融入办赛全流程

2026年2月5日，随着米兰-科尔蒂纳丹佩佐冬奥会倒计时进入最后阶段，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在国际转播中心宣布：本届冬奥会将首次全面接入由阿里云研发的智能系统，覆盖赛事管理、观众服务、媒体制作与能源调度等核心环节。这不是一次“AI秀”，而是技术真正融入奥运血脉的实践。

在过去的几年里，阿里云与北京冬奥组委、国际奥委会紧密合作，从数据对接到现场调试，每一个细节都经过反复验证。这次，技术不再是锦上添花，而是成为保障赛事高效运行的“隐形支柱”。

图 | 国家奥委会AI助手界面实拍

在运动员村和各奥委会办公区，一套名为“国家奥委会AI助手”的系统已悄然上线。它不靠炫技，只解决实际问题——无论是挪威队的后勤主管询问冰球场地的冰温标准，还是巴西代表团想知道如何申请医疗补给，只需用母语提问，系统就能在几秒内给出准确答复。

这套系统背后，是阿里团队耗时近两年整理的超过300万字的官方文件，涵盖从参赛资格、签证流程到餐饮标准、交通接驳的每一项细则。所有内容都经过奥委会官方审核，确保信息权威、实时更新。一名加拿大代表团官员说：“以前要找三个人才能问清一件事，现在一个对话就搞定。”

对普通观众来说，冬奥会的规则有时比比赛本身更难懂。花样滑冰的跳跃等级、雪车的计时方式、冰壶的“刷冰”规则……过去，这些信息只能靠官网长篇说明或现场解说带过。

今年，Olympics.com网站上线了“奥运AI助手”，无需下载App，直接在网页对话框输入问题，比如“为什么短道速滑有判罚重赛？”“北欧两项的跳台和越野滑雪怎么算分？”，系统会用通俗语言配上示意图，甚至短视频片段进行解释。上线一周，日均互动超50万次，用户满意度达92%。

一位来自澳大利亚的观众留言：“我第一次看冰壶，以前觉得像在扫地，现在终于明白为什么他们要拼命擦冰了。”

你可能在电影里见过“子弹时间”——慢动作环绕拍摄，主角在空中翻转，背景模糊流动。米兰冬奥会把这种技术带到了真实赛场。

在高山滑雪、自由式滑雪大跳台、冰球等10个关键场馆，阿里云联合转播团队部署了数十台高速摄像机与激光雷达，结合多模型融合算法，对运动员的每一个动作进行毫米级三维重建。这不是后期合成，而是现场实时生成。

观众在电视或App上选择“时间切片”模式，就能自由拖动时间轴，从不同角度回看谷爱凌在坡面障碍技巧赛中完成的后空翻转体1620度——每一个身体姿态、雪板角度、风速影响都被精准还原。

国际奥委会转播总监表示：“这是第一次，观众能像教练一样，看清运动员在空中的每一个细节。”

媒体中心里，记者们不再为赶稿熬夜。基于阿里“万相”大模型，自动图文生成系统已能根据比赛数据，实时生成简讯、集锦标题、选手数据对比图，甚至配图。

一位美联社记者说：“我只需要确认事实、补充现场感受，剩下的文字和图，系统半小时就给我初稿。我有更多时间去采访运动员。”

这些内容并非“AI杜撰”，所有数据均来自官方计时系统、裁判判罚记录和运动员生物监测设备，生成内容需经编辑人工审核后方可发布。AIGC不是取代人，而是解放人。

米兰冬奥会是历史上赛区分布最广的一届，从阿尔卑斯山脚的雪场到城市中心的冰馆，能源消耗巨大。如何让这场盛会真正“绿色”？答案藏在一套叫“能耗宝”的系统里。

这套系统由阿里云开发，实时监控所有场馆的电力、供暖、制冷数据，自动优化设备运行。比如，当夜间无观众时，冰场温度会智能下调；当天气转晴，太阳能板供电充足，系统会优先调用清洁能源。

更进一步，新增的“能源问题追踪系统”能自动识别异常耗电点——某个照明回路持续高耗、某台制冰机效率下降——并推送维修建议。据组委会初步估算，整个赛事期间，能源使用效率提升近18%，碳排放比上届冬奥会降低23%。

柯丝蒂·考文垂在发布会上说：“阿里巴巴不是赞助商，是伙伴。”这句话背后，是四届奥运的持续投入。

2020年东京，阿里云首次为奥运提供云上转播；2022年北京，AI用于防疫调度与赛事分析；2024年巴黎，技术开始参与观众动线规划；而到了米兰，技术已经深度嵌入赛事的神经末梢——从裁判的电子哨音，到志愿者的排班系统，从媒体素材的自动生成，到游客在手机上一键查询雪道拥挤度。

这不是一场技术发布会，而是一次关于“未来奥运”的真实预演。当科技不再高高在上，而是默默解决每一个细节问题时，它才真正属于体育。

2026年2月，当冰面反射出第一道晨光，运动员腾空而起，观众屏息凝神——他们或许不会知道，是哪些代码在背后支撑这一切。但他们会记得：这一次，观赛，前所未有地清晰；办赛，前所未有地从容。