月之暗面创始人杨植麟受邀出席英伟达GTC 2026，中国AI声音登上全球舞台
就在本周，英伟达正式公布2026年GTC大会嘉宾名单，这场被业内称为“AI界奥斯卡”的年度盛会，再次成为全球技术风向标的汇聚地。令人意外的是，来自中国的独立大模型创业公司月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟，成为本次大会唯一一位来自中国独立AI创业公司的演讲嘉宾。
这不是一次简单的邀请。在英伟达的GTC舞台上，往届嘉宾多为谷歌、Meta、微软等科技巨头的核心人物，或是像OpenAI、Anthropic这样的头部AI实验室代表。而杨植麟的出现，标志着中国团队首次以“独立创业公司”的身份，在全球最核心的AI算力与模型生态大会上，获得平等对话的席位。
谁在台上？全球AI最硬核的面孔
除了杨植麟，本届GTC的嘉宾阵容堪称“顶配”：
- 特斯拉AI软件副总裁Ashok Elluswamy——亲自操盘Autopilot与FSD的算法演进，是自动驾驶落地的关键推手；
- Cursor CTO——这款被全球程序员称为“AI编程副驾驶”的工具，已让GitHub上数百万开发者改变编码习惯；
- Runway CTO——视频生成领域最前沿的实践者，其产品让普通人也能在几秒内生成电影级画面；
- 英伟达首席科学家Bill Dally——亲自解读下一代Hopper架构与AI训练集群的演进路径。
在这个名单里，杨植麟不是“配角”，而是和他们并肩而立的同行者。
月之暗面，凭什么被看见？
成立不到三年，月之暗面没有靠融资烧钱堆规模，而是聚焦在“大模型推理效率”和“长文本理解”两个极难啃的硬骨头。他们的KM（Knowledge Memory）架构，在2024年公开测试中，让模型在处理超长文档（超过10万字）时的准确率远超同类产品，这一技术被多家海外研究机构引用。
更关键的是，他们没有选择“模仿GPT”，而是从中国用户的真实需求出发：企业级知识库、法律文书分析、科研文献摘要——这些场景在欧美市场不被重视，但在国内却是刚需。如今，月之暗面已服务超过200家中国头部企业，包括券商、律所和高校研究机构。
杨植麟本人曾是清华“姚班”毕业生，师从AI大牛朱军教授，早期参与过阿里通义千问的早期研发。但他选择离开大厂，不是为了“造一个更大的模型”，而是想解决“模型用不好”的问题——这才是中国AI真正卡脖子的地方。
GTC现场，可能发生的三件事
这次大会，外界最关注的不是演讲内容，而是背后可能发生的连接：
- 算力合作信号：月之暗面目前主要使用英伟达A100/H100集群训练模型，杨植麟是否会透露下一代推理芯片的定制需求？
- 国产替代路径：他是否会提及国产算力芯片的落地进展？有消息称，月之暗面已在测试昇腾910B的推理性能。
- 开源动作：2025年他们曾低调开源了“Kimi-Lite”模型，这次是否会有更大动作？毕竟，全球开发者正渴望一个真正能处理中文长文本的开源基座。
在硅谷主导的AI叙事里，中国团队常被贴上“追赶者”标签。但这一次，杨植麟带着的不是“仿制品”，而是一个真正从中国土壤长出来的解决方案。他站上GTC的讲台，不只是代表一家公司，更是代表一群默默做底层创新的中国工程师。
当全球都在讨论“谁的模型更聪明”时，月之暗面在问：“谁能让模型真正帮人干活？”