英伟达发布三款开源AI气象模型，预报更快更便宜

近日，英伟达（NVIDIA）正式开源了三款专为气象预报设计的AI模型，统称为“Earth-2”系列。这些模型不靠传统超级计算机模拟大气运动，而是直接从历史天气数据中学习规律，能在几秒钟内生成未来15天的全球天气预测，成本仅为传统方法的百分之一。

过去，气象局要预测一场暴雨或寒潮，得动用全球顶尖的超级计算机，运行数小时甚至数天，耗电堪比一座小城市。而英伟达的新模型，只需一块A100显卡，就能在几分钟内完成同等精度的预测。美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的数据显示，AI模型在2023年对美国中西部龙卷风的提前预警准确率已提升18%，误报率下降近三成。

三款模型，各司其职

这三款模型并非“大而全”，而是分工明确，直击行业痛点：

• 全球15天预报模型：覆盖全球范围，提供温度、降水、风速等关键参数的长期趋势，帮助农业、能源和航运行业提前规划。
• 美国强对流临近预报模型：专攻雷暴、冰雹、龙卷风等突发天气，能在6小时内给出精确到县区的预警，目前已在部分州气象局试运行，提前15–30分钟发出警报的案例已超200次。
• 数据清洗与融合模型：能自动处理来自卫星、雷达、地面站、甚至手机气压传感器的碎片化数据，把“脏数据”变成高质量初始场，大幅提升其他模型的输入质量——这是过去连顶级气象中心都头疼的难题。

值得注意的是，这些模型的训练数据全部来自公开的NOAA、ECMWF（欧洲中期天气预报中心）和NASA历史档案，不依赖任何保密信息。这意味着，任何大学、研究机构，甚至个人开发者，都可以免费下载、修改和部署。

免费开放，气象界迎来“开源革命”

英伟达没有把模型锁在自家云平台里，而是把代码、权重、训练脚本全部放在GitHub上，配合详细的使用指南。目前，已有超过30所高校和非营利组织接入这些模型，用于非洲干旱预测、南美洪水模拟、极地冰盖变化研究等项目。

“这不是实验室里的玩具，”一位参与测试的加拿大气象工程师说，“我们用它替代了原本每月花12万美元的计算资源，现在只要一台工作站，就能跑通整个流程。”

英伟达官网已上线模型演示页面，用户可直接上传位置坐标，查看未来72小时的本地天气预测。没有登录门槛，没有付费墙。这标志着气象预测正从“少数机构的特权”，走向真正的开放与普惠。

随着更多机构加入测试和优化，这套系统有望在2025年前成为全球主流气象服务的底层支持之一。未来，你的手机天气App里，可能正运行着来自英伟达的开源AI模型。