“砼真砼知”全球首发：东南大学联手阿里云，重塑混凝土材料研发新范式

2026年2月1日，在南京举行的“重大基础设施工程材料全国重点实验室理事会2026年第一次会议”上，东南大学联合该实验室与阿里云计算有限公司，正式发布国内首个混凝土材料科学大模型——“砼真砼知”。这不是一次简单的技术演示，而是一场真正扎根于工程现场的变革：模型已率先应用于南京北站枢纽工程，成为我国基建领域AI落地的标志性事件。

“砼真砼知”不是实验室里的纸上模型。它背后是东南大学材料学院近十年积累的超百万组混凝土配比实验数据，涵盖不同气候区、不同荷载条件下的真实服役表现。阿里云则提供了通义千问大模型架构与高性能算力支持，将材料科学专家的经验与机器学习深度融合。模型能预测不同配比在冻融循环、氯离子侵蚀、长期收缩等复杂环境下的性能衰减趋势，准确率超过92%，远超传统经验公式。

南京北站项目现场，工程师已不再依赖“试错法”选材。通过“砼真砼知”输入地质条件、工期要求和碳排放目标，系统在30秒内推荐出3套最优混凝土方案，其中一套方案将水泥用量降低18%，同时抗裂性提升27%，直接节省材料成本超千万元。更关键的是，它让“低碳混凝土”不再是口号——通过精准掺入工业废渣与新型矿物外加剂，每立方米混凝土碳足迹下降近30%。

从“靠经验”到“靠数据”：基建材料的智能化拐点

过去，混凝土配比靠的是老师傅的“手感”和“经验表”。一个新项目，往往要花半年时间反复试配，失败一次，就是几十吨材料和数周工期的浪费。而“砼真砼知”让这一切成为历史。

该模型已接入东南大学在江苏、四川、青海等地布设的23个混凝土长期性能监测站，实时回传裂缝发展、温湿度变化、应力应变等数据，形成“设计—生产—施工—运维”全链条闭环。这意味着，模型不仅能预测未来，还能在施工中动态优化——比如，当监测到某区域温度骤降，系统会自动推送抗冻调整建议，避免开裂风险。

更令人振奋的是，这套系统已向全国12家大型施工企业开放接口。中建八局、苏交科等单位正将其嵌入智慧工地平台，未来，工地上的混凝土车一到，扫码就能获取该批次材料的“数字身份证”——配比来源、强度演化曲线、耐久性寿命预测，一目了然。

中国方案，正在改变全球基建的规则

国际上，美国MIT和德国弗劳恩霍夫研究所也在探索AI在混凝土中的应用，但多停留在论文和小规模试验阶段。而“砼真砼知”是全球首个在国家级重大工程中规模化落地的混凝土大模型。

联合国环境署2025年报告指出，全球水泥行业占碳排放总量的8%，而中国占全球产量的55%。如何在保障基建强度的同时实现低碳转型，是中国对世界的关键贡献。“砼真砼知”提供的不是单一技术，而是一整套可复制的“数字材料”范式——它让混凝土从“黑箱材料”变成“透明材料”，让每一份水泥都算得清、控得住。

目前，该模型已纳入国家“十四五”智能建造重点专项，并获住建部推荐为“绿色低碳建材智能推荐系统”试点标准。下一步，东南大学正与铁路总院合作，将其推广至川藏铁路、粤港澳大湾区城际网等重大工程。一位参与南京北站建设的监理工程师说：“以前我们怕出问题，现在我们怕的是，没用上它。”

这不是AI的胜利，而是中国工程师用数据和经验，重新定义了材料科学的未来。