OpenAI 不再靠招人堆规模，AI 正在重新定义“人该干多少活”

“我们不是不想招人，而是没必要再像以前那样疯狂扩编了。”这是萨姆·奥特曼最近在一场面向开发者的小型直播中，说的一句实话。

过去几年，AI 公司动辄千人规模、烧钱抢人，OpenAI 也曾是其中一员。但如今，情况变了。奥特曼坦言，公司内部的工程师用上 AI 编程助手后，一个人能完成过去两个人甚至三个人的工作量。代码写得更快、测试跑得更准、文档自动生成——这些不是科幻，是每天都在发生的事。

“我们不需要再为了赶进度，把招聘名单拉到三百人。现在，一百五十个人，用上对的工具，就能跑得比以前更稳、更快。”他说。这不是口号，是数据说话：OpenAI 最近一个季度的模型迭代速度，比去年同期快了近 40%，而团队规模只增长了 5%。

别再盲目扩招了，别等 AI 真的顶上来了才后悔

奥特曼没有回避一个扎心的问题：很多公司现在还在拼命招人，以为“人多力量大”。但他提醒：“等你招了五百个新员工，结果发现 AI 三个月后能干掉其中四百个的工作——那时候，你该怎么跟那些刚入职的年轻人说‘对不起，我们裁你了’？”

他不是反对招聘，而是反对“为招聘而招聘”。OpenAI 依然在招人，但只招那些真正能推动核心突破的人——比如能和 AI 协同设计新架构的工程师，能理解用户真实需求的产品经理，或者能讲清楚技术边界、让公众不被忽悠的沟通者。

“AI 不是取代人类，是改变人类该做什么。”他说，“你不需要一个每天写日报的人，但你需要一个能判断‘这个模型该不该上线’的人。”

年轻人的就业压力，比你想象的更早、更猛

奥特曼的这番话，正好撞上美国劳动力市场的现实冰山。

根据美国劳工部 2025 年底公布的最新数据，全国失业率升至 4.3%，是四年来最高水平。而 20 到 24 岁的年轻人，失业率高达 9.2%——几乎是全国平均水平的两倍。麦肯锡的一项研究指出，今年有超过 60% 的初级岗位，其工作内容已被 AI 工具部分或完全替代，尤其是在客服、文书、基础编程、内容审核等领域。

一位在旧金山实习的计算机专业学生告诉我：“我投了 87 份简历，只有 5 个回复。HR 说‘我们更倾向有 AI 协作经验的人’——可我连实习机会都找不到，哪来的经验？”

这不是个例。LinkedIn 的数据显示，2025 年，面向应届生的职位发布量同比下降了 34%，而标注“需熟悉 AI 工具”的岗位，薪资反而高出 22%。

真正的机会，不是抢岗位，而是学会和 AI 一起工作

奥特曼没说“AI 抢了饭碗”，他说的是：“饭碗的形状变了。”

未来几年，最值钱的不是你会写多少行代码，而是你能不能告诉 AI 该写什么、怎么改、什么时候该停。不是你会做 PPT，而是你能看出哪个 PPT 是 AI 生成的、哪个是人真正有洞察的。

OpenAI 没有冻结招聘，但他们现在招的人，第一关问的不是“你毕业哪所大学”，而是“你最近用 AI 做了什么？怎么用的？有没有踩过坑？”

对年轻人来说，这或许是残酷的，但也是清晰的：别再指望“进大厂”就能安稳，得学会在 AI 的世界里，找到自己不可替代的位置。

你不需要比 AI 聪明，但你得比它更懂人。