工业AI新星CVector完成500万美元种子轮融资，背靠日立与顶级风投

总部位于纽约的工业AI初创公司CVector近日宣布完成500万美元种子轮融资，由知名风投Powerhouse Ventures领投，Fusion Fund、Myriad Venture Partners以及日立旗下企业投资部门Hitachi Ventures共同参投。这笔资金将用于加速产品落地、扩大团队，并进一步打通工厂数据与财务绩效之间的“最后一公里”。

不谈算法，只谈钱：让工厂的每个动作都算清经济账

CVector不是又一个“用AI预测设备故障”的工具商。它的创始人Richard Zhang和Tyler Ruggles，一个曾负责大型制造企业的能源优化项目，另一个有对冲基金量化交易背景——他们想解决的是一个更根本的问题：为什么工厂里明明做了改进，利润却没涨？

答案是：很多优化动作，比如调低一个阀门开度、提前两小时启动一台炉子，这些操作在车间里看起来微不足道，但在财务报表上却可能影响几十万美元的成本。CVector的系统把这些“小动作”和它们对应的财务影响直接挂钩——不是靠猜测，而是基于真实的历史数据、能源价格波动、原材料期货走势和设备实际运行曲线，构建出可追踪、可复盘的“运营收益模型”。

“我们不关心AI模型有多复杂，”创始人Richard说，“我们只关心：今天这个操作，让公司多赚了还是少花了？能说清楚，就能复制。”

真实场景：哈雷戴维森供应商的节能账本

目前，CVector的系统已在多个重工业场景中落地。其中一个典型客户是ATEK Metal Technologies——一家为哈雷戴维森、通用汽车等品牌生产铝铸件的中型制造商。

过去，ATEK的工程师每天要盯着十几块屏幕：能源消耗、设备振动、铝价走势、订单排期……没人能同时看全。CVector上线后，系统自动将这些数据整合，生成一份“每日经济简报”： - 昨天下午3点，因电力峰谷价切换，系统建议延迟两台熔炉启动，节省电费$12,700； - 一台压铸机的轴承温度异常上升，结合历史维修记录，系统提前7天预警，避免了$45,000的非计划停机； - 铝锭期货价格在本周三出现短期回落，系统建议提前采购下周用量，锁定成本优势。

“这不是预测，是决策支持。”ATEK的运营总监表示，“以前我们靠老师傅的经验判断，现在我们有了一个能算清每一分钱的‘数字副手’。”

团队在变：从华尔街回到工厂

随着融资完成，CVector团队从最初的6人扩张至12人，办公室搬进了曼哈顿金融区一栋老式办公楼——离摩根大通和高盛只有几个街区。

新加入的成员中，有前摩根士丹利大宗商品交易员、有对冲基金的数据工程师、也有从通用电气和西门子跳槽来的资深工业控制专家。他们不是典型的“AI工程师”，而是懂数据、懂成本、懂工厂的人。

“我们招人不看学历，看有没有在车间里蹲过夜、有没有算过电费单、有没有因为一个阀门开错被老板骂过。”CTO Tyler Ruggles笑着说，“如果你能说清楚为什么去年冬天电费涨了18%，你就是我们要的人。”

工业数字化，别再玩概念了

过去十年，工业领域被各种“工业互联网”“数字孪生”“智能工厂”的概念轰炸过太多次。但真正能落地、能算出ROI的系统，凤毛麟角。

CVector的路径很清晰：不追求大而全的平台，不堆砌花哨的可视化大屏，而是聚焦在“一个动作，一笔钱”这个最原始、最硬核的问题上。他们的客户不是科技公司，是那些每天在高温、噪音和压力中，盯着成本和交期的制造企业。

如今，这家纽约初创公司正与几家北美大型化工厂和汽车零部件供应商洽谈试点。而它的目标，不是取代工程师，而是让每个一线操作员，都能在按下按钮前，知道这个动作值多少钱。