3D数据处理的开源库Open3D发布0.19版本更新，并同步推出对应安装包。本版重点更新两项内容：一是新增对Python 3.12和科学计算库NumPy 2的兼容支持，二是将GPU加速支持从原有的CUDA扩展至跨平台方案。

Open3D是一个跨C++与Python的3D数据处理库，提供数据结构、算法与可视化组件，广泛应用于点云处理、网格处理与场景重建等任务。在GitHub平台上，Open3D项目已被约1.4万个公开仓库引用。

Open3D新增基于SYCL开放标准的实验性跨平台GPU支持，目标是让同一套代码可在不同厂商和类型的GPU上运行，包括集成显卡和独立显卡。官方目前已提供适用于Ubuntu 22.04及以上系统的SYCL预览版Python 3.10 wheel文件，并集成采用Intel Embree的GPU加速光线投射（Raycasting）功能，重点提升几何计算等常见负载的性能。SYCL是由Khronos Group制定的规范，旨在使用现代C++编写可在CPU、GPU等异构计算设备上运行的程序，同一份源码同时包含主机端与加速器端的逻辑。

Open3D 0.19版本新增对CUDA 12的支持，并推出同时涵盖ARM64与x86_64架构的macOS通用Python wheel包和C++二进制包，降低跨架构部署的复杂度。对于依赖Python工具链的团队而言，新增Python 3.12与NumPy 2支持，有助于跟上周边库的升级节奏。

Open3D 0.19还新增多项3D数据比较的评估指标，如Chamfer距离、Hausdorff距离与F值（F-Score），同时引入FlyingEdges算法，可从密集3D体数据中提取等值面并生成三角网格，并扩展了材质贴图与采样等功能。

在机器学习生态应用方面，Open3D开始支持PyTorch 2.2与TensorFlow 2.16，但官方提醒，目前Linux平台提供的官方Python wheel包仅包含PyTorch支持，不包含TensorFlow。此外，文件输入输出现在可直接接受Python标准库中的pathlib.Path对象，并优化了Python文档与类型注解。