Google扩展Earth AI功能，引入Gemini强化地理空间分析与决策

Google扩展Earth AI功能，引入Gemini强化地理空间分析与决策，并将模型能力带入Google Earth与Google云端，目标应用涵盖环境监测与灾害应对等场景。官方同时回顾其洪水预报已覆盖逾20亿人口，并在2025年加州野火期间向洛杉矶约1500万人推送危机警示。

此次更新的关键是地理空间推理（Geospatial Reasoning），通过Gemini将天气预报、人口地图与卫星影像等Earth AI模型串联，用户可在一次提问中同时查看风险区域、受影响社区与关键基础设施的交集。

在Google Earth端，Gemini服务引入更多Earth AI模型，让用户可从卫星影像即时寻找物体与识别模式，例如快速标记干涸河段或有害藻华热点，以便提前预警或启动水务管理。这项实验性功能将在未来数周内提供给美国地区的Google Earth Professional与Professional Advanced用户，此外，美国的Google AI Pro与Ultra订阅用户也可在Google Earth获得更高的使用额度。

云端方面，Google现在将Earth AI的影像（Imagery）、人口（Population）与环境（Environment）模型提供给Google云平台的受信任测试者（Trusted Testers）。企业可结合自有数据与Google提供的数据集及影像分析，针对特定任务如环境监控或救灾决策建立更贴近现场的工作流程，缩短过去依赖长期数据分析的作业时间。

Google列出多个试点案例，世界卫生组织非洲区域办事处运用人口与环境模型，结合其自有数据，评估刚果民主共和国的霍乱风险区域，以支持水资源、卫生与疫苗规划；商用卫星影像公司如Planet与Airbus利用Earth AI处理大量像素，用于监测森林砍伐与电力线路周边植被入侵情况；Alphabet旗下的Bellwether则为保险经纪公司McGill and Partners提供飓风预测洞察，加快理赔流程。