继MAAC、CAAC等营销、客服、销售工具服务之后，Martech初创公司渐强实验室今天（9月16日）发布结合AI数据分析的DAAC，让企业可通过与AI对话的方式，查看动态的销售数据，提供作战室功能，协助针对特定客户制定营销计划方案。针对AI工具服务导入，渐强实验室也提供AI顾问服务。

渐强实验室联合创始人兼CEO薛觐表示，AI带来了搜索行为、购物行为、工作方式三方面的改变。以搜索行为为例，过去消费者通过搜索引擎研究产品，现在越来越多用户开始使用AI获取相关信息，目前AI搜索约占整体搜索量的10%；购物行为的改变体现在用户会利用AI对感兴趣的商品进行调研；而工作方式的变革则是通过引入AI重新设计工作流程。

鉴于AI日益普及，薛觐指出，渐强积极拥抱AI，目前公司在大陆、新加坡、日本、泰国约有100名员工，内部正推进四大AI优先策略：使用AI提升个人效率、用AI改造流程、用AI开发产品，以及开发AI产品。

首先，在使用AI提升个人效率方面，例如员工可借助ChatGPT、Gemini生成文案以提高工作效率；其次，在AI改造流程方面，公司采用Google Agentspace，结合传统搜索、对话式AI和AI代理，从邮件、PDF文档等多种内容中自动回答内部各类问题。过去员工需自行查找答案或通过内部问答机制获取信息，“我们希望未来员工的问题可以先问AI”，薛觐说。

此外，在用AI开发产品的策略上，薛觐提到，目前公司内部90%的代码由AI编写，或由工程师与AI协作完成，预计开发效率提升46%，切实提高了工程师的工作效率，这也印证了科技行业此前关于AI提升开发效率的说法。

最后，在开发AI产品方面，渐强此前推出的Martech营销及商业沟通工具MAAC，以及整合销售与客服的CAAC，在云计算与AI技术日趋成熟的基础上，持续更新并加入AI功能，公司提出AI Communication Cloud概念。其中，MAAC定位为自动化AI营销平台，可利用生成式AI自动生成具有品牌特色的文案；CAAC则通过AI客服解决客户咨询中约70%至80%的重复性问题，例如常见的预约服务请求，从而减轻人工客服的工作负担。

此外，结合云计算与AI技术的数据服务DAAC，主要提供对话式AI、实时情报、作战仪表板等功能。不同于传统BI报表呈现商业智能信息可能存在延迟或理解偏差，DAAC强调通过对话形式，让用户向AI请求即时的销售表现数据，或查询特定客户或客户群体的数据情况。

渐强实验室表示，过去营销人员若需数据分析支持，往往需要依赖专业数据分析师协助，等待时间较长，且可能因需求描述不清，反复沟通耗费更多时间才能获得结果。

而通过DAAC可连接广告、电商、POS、客户等多源数据，使用户能与AI对话，即时获取上述数据的分析结果。管理层也可直接要求AI生成报表，或进入销售作战室，查看不同产品的销售表现。DAAC采用订阅制收费模式，根据客户需求分级定价。

除MAAC、CAAC及DAAC三大服务外，渐强还整合自身实践经验，提供AI顾问服务，涵盖AI导入、工作流程优化等方面。