YouTube对部分Shorts短影音在上传处理阶段，自动套用去杂讯、去模糊与清晰度提升的影像强化实验，官方强调採用传统机器学习而非生成式人工智慧，目的是提升观影品质。不过，此变更未事先告知，也没有在成品上标示处理事实，引发创作者对作品原貌、透明度与平台一致性的质疑。
YouTube创作者联繫人Rene Ritchie在X上提到，此为小规模实验，只在处理流程中进行影像强化，类似智慧型手机录影时的计算摄影，没有提升解析度或进行生成式合成。官方表示，会蒐集回馈再调整，但未进一步说明适用条件与控制方式，包含是否提供创作者端的关闭选项，或观看端的可见标示。
不少创作者回报，上架后的Shorts在边缘与肤质呈现异常锐利或过度平滑，出现塑胶感或油画感等与原片不一致的材质，风格化颗粒与VHS质感被削弱。
音乐创作者Rhett Shull在影片中以前后对照示範，指YouTube平台端的去杂讯与锐化在无法关闭，且未揭露的情况下改变了作品的视觉语言。对以质感噪点、低解析或胶片模拟为语言的频道而言，这类跨片段且持续性的演算法校正，实质影响品牌辨识度与作者意图的呈现。
YouTube近年要求创作者对逼真度高的生成或变造内容进行自我揭露，但此次为平台端自动强化且未有标示，让外界质疑政策一致性与资讯揭露义务的边界。此事件快速升温的关键，在于这不是播放器端的可逆滤镜，而是平台输出工作流程的改动，创作者难以在不知情的情况验证差异。
