AWS宣布推出Amazon S3 Vectors预览版，这是Amazon S3原生支援向量资料储存与查询的服务，目的是解决各种人工智慧应用向量资料处理的储存成本及效能问题。官方表示，透过针对向量最佳化的储存桶与索引设计，S3 Vectors可将向量资料的上传、储存与查询成本最高降低90％，并维持次秒级查询效能。

向量资料目前广泛应用于人工智慧与机器学习领域，并已成为多种人工智慧应用的重要资料结构。现行多数云端物件储存服务并未针对向量资料特性设计，导致大规模向量资料在管理与查询时的成本及效能表现有限。

AWS表示，S3 Vectors在Amazon S3原有的弹性、扩充性与耐用性基础上，新增针对向量资料设计的储存模式，并以独立的API提供存取与查询功能，使用者不需要自行架设或管理额外基础设施即可使用。S3 Vectors同时提供强一致性的资料存取特性，使用者写入的资料可立即进行查询，而随着资料持续更新与扩展，该服务也会自动最佳化向量资料，兼顾成本效益与查询效能。

针对实际应用面，S3 Vectors特别强调可支援语意相似度搜寻，并允许使用者将相关的后设资料直接附加于向量资料中，方便之后根据特定条件筛选查询结果，让搜寻更精确符合使用需求。

S3 Vectors与其他AWS服务高度整合，可与Amazon OpenSearch Service与Amazon Bedrock Knowledge Bases等服务搭配使用，提升向量资料管理弹性。使用者可将向量资料集汇出至OpenSearch Serverless，支援高频即时查询与低延迟应用，在Bedrock与SageMaker Unified Studio中，也能以S3 Vectors作为RAG等向量储存基础，降低储存成本并简化开发流程。

目前AWS S3 Vectors的预览版已于美东、美西、亚太与欧洲地区开放。