微软近日于自家云端AI开发平台Azure AI Foundry推出Deep Research SDK与API，以支援开发人员打造具备多步骤推理与分析能力的AI代理应用。

利用此SDK，开发人员可以快速将微软企业级深度研究功能，整合到AI代理应用中。Azure的Deep Research功能，以Open AI的o3-deep-research模型为核心，由此模型调度不同模型和应用程序，来自动化完成多阶段研究流程。

Deep Research研究流程第一阶段是定义研究範围。o3-deep-research模型会呼叫GPT-4.1与GPT-4o等模型，来分析使用者提示内容，以釐清查询意图、补充上下文，并划定研究範围。定义研究範围

第二步是即时资料基础蒐集，Deep Research会呼叫Bing Search等工具，从网路上搜寻各式资料，作为知识基础（Grounding knowledge），以避免产生幻觉。第三步，o3-deep-research模型会综合这些资料，来整合、分析与推论。微软强调，推论过程中，模型会情境改变或获得新洞察，来动态调整研究方向。推论结果，还会考虑到资料中的各种细节、趋势、或潜在冲突情况。

第四步，模型会将推论结果输出为结构化报告，记录模型得出的答案，同时详载模型推理过程、引用来源，以及研究过程中对使用者提出澄清请求。微软希望，这能使企业更容易验证AI研究结果，使Deep Research功能可用于关键任务场景，或高度监管产业。

开发者能透过API串接Deep Research到自建商业应用、内部入口网站、RPA工具，或其他AI代理。例如，将Deep Research代理串接到简报製作代理，再串接到Email代理，就能自动化完成从研究、报告製作到通知主管的不同任务环节。

Deep Research採按Token计价模式。o3-deep-research模型每百万次Token输入为10美元、快取输入（Cached Input）每百万Token2.5美元、每百万Token输出则为40美元。呼叫Bing搜寻与用来进行较简单任务的其他GPT模型呼叫费用另计。

目前，Deep Research处于公开预览阶段，开发者可至Azure AI Foundry平台申请早鸟体验。