资料与人工智慧平台业者Databricks公开测试作业型资料库Lakebase，强调将交易处理（OLTP）与分析处理（OLAP）架构结合，针对人工智慧应用及智慧代理等新型态资料需求，提供云端原生与全託管的Postgres解决方案。

Databricks指出，企业对人工智慧应用与自动化代理需求提升，现有作业型资料库难以满足即时资料交换、高并行存取与动态扩展等需求。传统交易处理资料库多为早期架构，弹性不足且管理成本较高，常见供应商绑定与扩充限制。

Lakebase为云端原生架构，底层结合Neon技术将运算与储存分离，让资源可依实际需求自动扩展，并支援多云部署。官方提到，Lakebase最低延迟可达10毫秒以下，每秒可处理超过一万次请求，具备高可用与即时备援能力，适合金融、零售、製造等应用情境。

Lakebase核心採用Postgres资料库引擎，与一般云端託管资料库不同的是，Lakebase进一步与Databricks现有资料湖仓架构整合，资料可于作业型资料库与资料湖自动同步，缩短人工智慧模型训练、推论及决策的资料延迟，让企业在单一平台，就能同步支援即时交易、商业分析、人工智慧模型训练与推论等多种工作负载，降低不同资料库及分析平台整合的複杂度。

针对人工智慧开发过程中高频测试与多版本需求，Lakebase引入资料库分支（Branching）功能，供开发人员及智慧代理能基于现有资料即时建立複製分支，支援低风险开发与测试流程，并可随时还原或合併资料。

此外，Lakebase可于数秒内部署完成，採用弹性计价，用户依实际运算及储存使用量付费，有助降低前期投资成本。Lakebase也支援资料加密、即时备份、点对点还原、网路隔离，以及与Databricks企业级安全架构整合，以符合企业资安与法遵需求。