Google DeepMind及Google Research周四（6/12）发表了Weather Lab互动式网站，以分享其最新的AI天气模型。Weather Lab所展示的是个基于随机神经网路的实验性AI热带气旋模型，它能够预测气旋的形成、路径、强度、大小及形状，并提供多达50种可能的情境，最早可提前15天进行预测。Google亦与美国国家飓风中心（U.S. National Hurricane Center）合作，以支援该中心在气旋季节的预测及警告。

热带气旋通常是在温暖的海面上形成，它的中心气压显着低于周围，造成气流向中心旋转聚集，大型的热带气旋又被称为飓风或颱风，在过去半个世纪以来，已造成1.4兆美元的经济损失。

此一天气模型是以全球再分析资料，以及过去45年来近5,000个热带气旋的观测纪录进行训练，而且突破了传统「全球低解析度模型擅长路径预测」与「区域高解析度模型擅长强度预测」的限制，让该模型同时具备路径及强度预测能力。例如它的5天气旋路径预测比欧洲ECMWF的ENS实体模型误差少了140公里；强度预测也优于NOAA的HAFS区域高解析度模型；另外，其15天的预测情境，远远地超越传统模型常见的5~7天预测範围，以争取宝贵的防灾準备时间。

Google表示，新模型的5天气旋路径预测与ENS模型3.5天预测的精确度相当，而这1.5天的差距通常需要十多年才能实现。

不过，Google也提醒，目前该模型仍只是一款研究工具，以让使用者得以比较并分析各种AI模型与实体模型的预测能力，所显示的即时预测是由仍在开发中的模型所生成，并非官方预警，正式的天气预报还是要以当地的气象机构为準。