Google云端宣布Data Cloud平台推出多项重要升级，重点在于强化资料湖仓架构的开放性与智慧治理能力。本次更新包含原生支援Apache Iceberg开放格式，并透过BigLake服务整合企业级云端储存，结合人工智慧自动化资料治理，供企业与开发团队在资料管理、分析及应用层面提升弹性与效率。

这次更新主打BigLake原生支援Apache Iceberg，将Iceberg开放格式资料管理功能结合Google云端储存，企业可透过BigLake Table，对Iceberg资料集进行高效分析，并应用Google云端原生储存分层管理与用户自管加密金钥等机制。

透过BigLake Metastore新API与REST Catalog，开发者可更方便地整合多来源Iceberg资料，并支援与BigQuery、AlloyDB for PostgreSQL及第三方分析引擎协同操作，降低ETL成本，提升跨平台资料存取弹性。Google也推出自动化搬迁工具，协助企业将Hadoop或Delta Lake等现有资料环境快速搬迁至Iceberg。

资料湖仓架构的升级不仅提升分析层，更延伸至营运资料库及人工智慧应用整合。BigQuery现支援对Iceberg资料进行即时查询、资料重整与多表格交易等进阶应用，企业可在维持资料自主的同时，运用BigQuery于串流处理、机器学习及多模态分析等场景。AlloyDB for PostgreSQL也可直接查询BigLake管理的Iceberg资料，支援语意搜寻及自然语言查询，让营运与分析资料层更紧密串接，减少资料複製及转换的麻烦。

Dataplex Universal Catalog也是这次更新的重点之一。该服务整合来自BigLake、BigQuery、Spanner、Vertex AI等不同来源的中继资料，实现统一探索、组织及治理。结合Gemini AI模型，Dataplex可自动分析资料关联，进行智慧标注、语意搜寻及分析建议，提升资料盘点与治理效率，并强化权限控管、资料安全及法规遵循的自动化。Dataplex Universal Catalog同时支援与第三方治理平台整合，方便企业建构跨云、多系统的资料治理机制。

Google还在BigQuery Notebook整合Gemini，提供SQL、Python与Apache Spark整合开发体验，透过智慧提示、自动产生PySpark程序码与错误诊断，降低学习与操作障碍，支援JupyterLab及VS Code等开发环境的扩充套件，可让用户快速串接Google云端资料湖仓开放储存与运算资源，加速开发到部署的流程。