Generative AI年会提供

「资深工程师可能觉得，你用Vibe Coding做出来的东西很难维护、很难用。但对我来说，做出能赚钱的产品最重要！」知名媒体Inside和爱料理共同创办人萧上农近期在Generative AI年会，以及政治大学的一场演讲中，如此强调他对全民皆可用GenAI写程序时代的看法。

毫无技术背景的萧上农，儘管身处科技业几十年，又共同创办了2个网路媒体，却一直没有习得程序开发能力，需要与专业技术人才合作，才得以推出一个个科技商品。直到最近，他才受益于GenAI，得以从0到1，自行将创意变成实际产品。不过，他认为只是出于兴趣做出产品不够，还要做出能获利的商品，才更加发挥GenAI价值。

从不会写程序到独立推出科技商品，GenAI是最大助攻手

萧上农说，自己只是一个爱玩电脑的文组生。毕业于合作经济学系的他，年少时最接近写程序的经验，只有用FrontPage、DreamWeaver等软件，架设简单网页。

出社会后，他先后在游戏公司、网路公司等科技业公司任职PM。期间，他多次尝试自学写程序，甚至购入一本厚重的Ruby On Rails教学书，却因为IT背景知识不足，读完一章就放弃。十多年后的2010年代，与Inside及爱料理共同创办人李致纬等人，历经开设App製作公司、创办两家网路媒体期间后，他还是没有学会写程序。「既然有更强的人负责程序开发，我就挑剩下的做。」他笑道。

时间再次快转到生成式AI爆发年代。2022年，持续关注科技发展的萧上农，已经在积极实验Midjourney，并规定自己持续500天，每天至少要产出一张满意的图片，作为自我训练。

同时，他也藉由实验，来观察各种生成式AI工具的成熟度发展。例如，每天在社群媒体发表用ChatGPT翻译、毫无人工润饰的文章。「当下面留言已经没有人抱怨文章翻译品质，我就知道这个工具已经足够成熟。」

2024年，他开始尝试用生成式AI工具写程序。虽然製作出几个网站，不过他认为，完全靠AI做出完整产品仍有一定难度。一路观望到2025年初，萧上农发现，毫无IT背景的朋友纷纷用生成式AI打造出行动App。他便决定，要用生成式AI独立开发出一项功能完整的行动App。不只如此，这个App第一天上线就要串接好金流系统来支援订阅制收费，还得串接Google广告等，各式各样的营利功能。

萧上农有一个资料夹，专门储存过往有构思但未能执行的产品规画。从中，他选择出名片管理App，作为第一个用GenAI实现的产品点子。这个App核心功能是扫描名片，并纪录名片上的姓名、公司、职称等资讯到各自栏位中。

这个选择，是经过萧上农多方考量才做出。名片管理功能看似简单，但对许多人，尤其是高阶主管来说，仍是重要需求。他还估算，市面上最受好评的名片App，营收超过1亿，意味着名片App市场规模足够。「我是个人开发者，就算只赚100万，也很足够。」App的作业系统，是出于商业考量而选定。他认为iOS内建投放广告机制方便又精準，有望触及到目标族群。

选定主题后，萧上农花上数天，与AI反覆讨论商业模式、计算成本，得出如何在维持毛利超过3成以上的前提，经营此商品。

不只商业模式靠AI，萧上农说，这个App从程序设计、文案、图片生成、隐私权条款、使用者条款，都是用AI生成。连产品名称、字体字型，都是和AI讨论的结果。上架App Store时，与苹果团队来回沟通协调，他也透过AI翻译、分析、构思回覆。「这些事情通常要有PM、设计师、法务参与，现在我一个人就能完成。」他强调。

儘管用AI生成程序码非常快速，不过萧上农在开发期间，还是历经过惨痛教训。清明连假4天，萧上农开始密集进行开发。不过，直到第4天，他才惊觉，从第1天起，他的程序码就已经出错，但凭着他的IT能力，已经无法从手头的专案档除错，必须全部砍掉重练。

好在，后续1天半，他能凭着印象，快速补回3天份进度。不过他也深刻体会到，非技术人员用AI开发产品时，无法理解AI改动处、每次改动造成的影响，以及出错时如何修复。用AI生成程序码，版本控制和备份更要做得彻底。

到了5/5，这个App正式上架，从正式启动开发至此，只花了一个多月。

正式上架时，此App功能只有简单的扫描和归档功能。「产品上线时，功能可以很少，有人用才是最重要。等有人开始要求新功能，再慢慢加。」萧上农说，上架3周来，此App带来了3万元收入。他强调，虽然目前收入不多，但能用市场验证MVP（最小可行产品）的核心功能有人用、有营利能力，对他来说更重要。目前，他计画每周更新一个功能，预计到2个月内能完成所有功能更新。并且，从营收一定比例中挪出广告投放费用，来获取新使用者。

儘管自己开发的名片App才刚推出，无从评判成败，不过萧上农说，没有写程序能力的情况下，可以从头到尾完成商品设计、开发、上架、营利，已经证明着这个时代下，有更多人可以利用AI快速将自己的创意打造成产品，给市场验证。

用AI开发科技商品，非技术人员应具备哪些能力

从连续共同创办两间热门网路媒体，到自己尝试快速用AI打造商品开始赚零用钱的经验，萧上农认为，非技术人员要用AI打造科技商品，商业面能力甚至比技术力重要。

「理解产业，并清楚自己的想法是否能命中使用者需求，从而赚钱，最重要！」萧上农认为，开发产品的最终目标是，有人用、有收入。用AI开发的做法，则是达成目标的手段。如今人人都可以用AI开发产品，选择好赛道，努力才容易有收穫。

在选定的领域打造出商品后，下一个阶段的关键是行销能力。萧上农指出，更多人都能轻易开发出商品，意味着技术门槛更难形成，竞争产品间不易出现决定性的品质差距。这个环境下，如何让更多人看见自己产品，以及如何经营顾客关係，让他们持续使用自己产品，成为决胜关键。

至于毫无IT背景知识，想学习用AI开发产品的人，如何入门？萧上农坦言，从零开始学习，过程中仍会面临种种技术问题，甚至连需要学习哪些知识都不清楚。他建议，与其摸黑学习，不如直接寻找网路上专门教学相关知识的课程，或拿着开发遭遇的瓶颈询问资深工程师，会少走许多弯路。

不过，他也认为，目前AI工具门槛已经足够低，足以协助非IT背景的人突破许多技术门槛，让练习写程序有如练习写作一样简单。他更强调，与练习写作相同，需要大量尝试、持续学习，才能从单纯生成简单程序码，进步到打造出具商业价值的完整商品。