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Amazon?Nova?Premier多模态基础模型上线,可用于複杂任务协作与模型蒸馏

科技智能 admin 浏览 评论

AWS正式于Bedrock平台推出Nova Premier基础模型,该模型具有处理多模态输入与高複杂度任务的能力,并可作为模型蒸馏的教师模型。Nova Premier同时也是AWS目前能力最强的Nova模型,其设计目标不仅在于执行推理任务,更涵盖跨工具协作、多阶段任务规画与长上下文理解。

Nova Premier在输入形式上支援文字、图像与影片,具备高达一百万Token的上下文处理能力,因此可被用于处理大型技术文件、庞大程序码库或多来源资讯整合的情境。AWS指出,该模型已通过17项内部基準测试,综合表现优于Nova Pro与Lite,并在与业界同级模型的对比中,约半数项目表现相当或更具优势。

Nova Premier模型目标用户锁定需要跨资料源整合、策略性任务分解与结果组织的应用场景,例如金融研究、法律分析或大型企业知识图谱建构。

AWS以投资研究为例展示该模型在多代理人架构中的应用。由Nova Premier担任总控代理人,负责分析查询、指派子任务给不同子代理人,像是由Nova Pro驱动的资料分析模组,最终整合来自不同金融资料来源的结果,生成完整分析报告。该架构凸显Nova Premier在複杂任务协调中的角色,具有辨识任务结构、分派处理流程与整合多重结果的能力。

除了作为推论模型,Nova Premier也能扮演教师角色,透过Amazon Bedrock的模型蒸馏流程,可自动产生高品质的训练资料,以蒸馏出Nova Pro、Lite或Micro等较小模型的特定版本,进一步减少部署成本与执行延迟。

Nova Premier目前已于美国三个AWS区域N. Virginia、Ohio与Oregon上线。使用者可透过Amazon Bedrock申请模型存取权,并透过Converse API发送讯息内容,包含多模态输入,获取回应。

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