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【Google AI代理战略1:多代理生态系】不只添开源代理开发工具,还奠定各种代理互通协作标準

科技智能 admin 浏览 评论

Google云端在今年度Next大会中,揭露一张4层架构图,来说明他们如何发展AI代理生态系。由下而上依序为基础架构层AI Hypercomputer、模型层、工具层Vertex AI平台,以及最上面的代理层。(图片来源/Google云端)

今年Google Cloud Next大会中,AI代理(Agent)成为发光发亮的关键字,不只新推的服务和功能都围绕它,就连Google云端执行长Thomas Kurian都说,他们的AI代理开发整合能力,是获客重要关键。

他先用一张4层架构图,解释Google如何打造引以为豪的AI代理运作能力。这包括底层的AI Hypercomputer超级电脑基础架构,专门供强大算力,来让代理「跑得动」。再来是模型层,包含Google自家Gemini系列模型和第三方模型,是代理能力的重要来源。接着是形成代理的工具层,也就是AI代理建置、部署和管理的Vertex AI平台。最后是代理层,包括Google开发好、现成可用的代理,不同领域使用者可随需取用。

亮点1:ADK开发工具

其中,架构的第3层Vertex AI平台,是这次Google主打代理战略的一大亮点。Vertex AI是Google在2021年推出、专为AI开发和部署打造的平台,近年因生成式AI兴起,增添不少开发工具,今年更聚焦AI代理开发、部署和管理,推出许多重磅更新。

其一就是开源的代理开发工具包Agent Development Kit(简称ADK)。这个ADK的目标,是要简化AI代理的建置、测试和部署,号称100行程序码内,就能建置出一个AI代理。

而且,这款ADK还支援Model Context Protocol(MCP)协定,这是一个提供LLM模型与外部资料和工具连结的开放标準,来让AI模型更容易存取、理解外部系统资料,产出更準确、有上下文脉络的回应。

在这个ADK中,还有2项用来开发、部署代理的工具,分别是Agent Garden和Agent Engine。

其中,Agent Garden包含开箱即用的代理範本和工具,来协助开发者快速打造AI代理。Agent Engine则让使用者将AI代理程序部署到正式环境时,不必重建整个代理系统,还能管理代理程序的基础架构、扩展性、评估、监控、测试和安全等。

不过,这个ADK预计今年第三季才会提供公开预览版。同时,Vertex AI平台还将支援Google地图资讯,让使用者的AI代理可即时存取Google地图资讯,提供更準确的回答。不过,该功能为实验版,目前只限于美国使用。

亮点2:A2A代理沟通协定

接着,Google还揭露一个Agent2Agent(简称A2A)协定,号称它将「开启代理互通的新时代」。因为,A2A协定是为代理跨平台沟通、协作而设计,也就是说,只要支援A2A,就算是不同厂商开发的代理,彼此都能安全交换资讯、协调任务。

这对使用者来说,可以选择不同厂商的AI代理、组合使用。对企业来说,则能在不同平台或不同云端服务间,统一管理各个代理,减低技术负担。甚至,使用者还能搭配MCP协定,提供背景知识和上下文实作,让AI代理除了互通,还能更精準回答。

在今年Google云端大会上,Google特别锁定AI代理互通性,推出一项Agent2Agent(即A2A)开放协定,来促使AI代理跨平台、跨服务协作。目前,已有50多家业者支援A2A协定了。(图片来源/Google)

Google还用A2A协定遵循的5大原则,来说明协定的特点。第一是拥抱代理能力,即便各代理不共享记忆、工具和上下文脉络,依然可以用自然、非结构化的方式协作。第二是「以现有标準为基础」,即A2A是建立在现有的标準上,如Http、SSE、JSON-RPC,更容易与企业日常使用的IT堆叠整合。

第三,预设安全的设计(Security by default),支援企业级身分验证和授权。再来,A2A支援长时间执行的任务,可在整个过程中,提供使用者即时回馈、通知和最新状态。最后,A2A协定没有资料类型限制,也就是无模态限制,可以支援文字、音讯、影片串流等资料。

目前,A2A协定已获得50多家业者支援,如Atlassian、Salesforce、SAP、ServiceNow、Accenture、BCG、KPMG、Wipro等。Google还预告,接下来会释出正式环境可使用的A2A协定。

亮点3:Agentspace开发工具

除此之外,Google云端还有另一项AI代理开发亮点,也就是代理管理平台Google Agentspace新功能,包括一款无程序码代理设计器Agent Designer,供使用者打造代理,来自动化日常工作或强化知识管理;就算没有技术背景,使用者也能根据需求调整。

另一个Agentspace新功能是代理库Agent Gallery,就像是企业内部的代理总管区,使用者可检视内部所有可用的代理,不论是来自Google、企业自行开发或第三方业者开发的AI代理,都能在这里探索、使用。还有一个新功能是,使用者可以直接从企业级Chrome搜寻框来使用Agentspace的搜寻、分析和资讯整合功能了。不过,这些Agentspace新功能,目前只开放白名单用户使用。

再来,考量企业对于资料隐私的需求,Google也在原本的Google Distributed Cloud(GDC)平台中,新支援企业本地段部署Gemini系列模型和Agentspace代理应用,预计今年第三季开始提供这项服务,是推动本地端AI代理开发的助力。

亮点4:AI代理市集

今年宣布的AI代理开发管理亮点,还包括新打造的AI代理市集AI Agent Marketplace。使用者可以在原本的Google Cloud Marketplace中,找到AI助理类别,其中收录各种第三方AI代理,如来自Accenture、BigCommerce、 Deloitte Elastic、UiPath和VMware等,使用者可浏览、购买和管理,加速客製化运用AI代理。

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