图片来源／IEA (2025), Global data centre electricity consumption, by equipment, Base Case, 2020-2030, IEA, Paris , Licence:(CC BY 4.0)

国际能源署（International Energy Agency，IEA）上周发布一项研究报告，指出全球资料中心到2030年的用电量将增加一倍以上，达到945太瓦时（TWh），将约等于当今日本的总用电量。AI将是此一成长最大的驱动力，在这期间，针对AI最佳化的资料中心电力需求预计会增加4倍；然而，AI也可能改善电网的输电容量，可能超越这期间资料中心所增加的电力负载。

图片来源／IEA (2025), Global data centre electricity consumption, by equipment, Base Case, 2020-2030, IEA, Paris?, Licence:(CC BY 4.0)

儘管AI运算带来庞大的电力需求，再加上它的採用与影响存在着不确定性，但IEA认为，AI的快速发展与巨大潜力已经让它成为企业策略、经济政策与地缘政治的核心。AI与能源亦是相辅相成，AI的变革潜力取决于能源，同时AI也有可能改变能源产业。

在2024年时，全球资料中心的耗电量为415太瓦时，约占全球总用电量的1.5%，其中使用最多资料中心电力的是美国（45%），其次是中国的25%，以及欧洲的15%。但到了2030年，资料中心的用电量将达到945太瓦时，多过于现在全日本的用电量，接近全球总用电量的3%。

图片来源／IEA 2025; Data centre electricity consumption by region, Base Case, 2020-2030,?(CC BY 4.0)

而AI将是主要驱动力。AI有多耗电？IEA估计，一个典型的、锁定AI的资料中心所消耗的电力，约等于10万个家庭的用电量，而现在正在兴建的最大的AI资料中心的耗电量更是它的20倍。

以美国为例，从现在到2030年，资料中心的电力消耗将占所有电力需求成长的近一半，在AI的推动下，2030年时，美国用来处理资料的电力将超越所有能源密集商品的总和，涵盖铝、钢、水泥与化学製品等传统的重工业用电。

在更广泛的先进国家中，资料中心可望带动超过20%的电力需求成长，其中许多国家的电力需求已多年停滞或下滑，却因AI而重新成长。

IEA指出，基于AI的加速服务器用电量预计每年成长30%，传统服务器用电量的每年成长幅度则是9%，加速服务器占了全球资料中心成长幅度的一半，传统服务器占约20%，其它IT设备与基础设施则分别占了10%与20%的成长规模。

中国、美国、日本及欧洲更是资料中心用电量成长最快的地区，从现在到2030年，中国资料中心的电力需求将成长170%，美国将成长130%，日本将成长80%，欧洲则是成长70%。

虽然AI可能加剧一些能源安全压力，但IEA也看好AI协助解决其它问题的潜力，包括协助平衡日益複杂、分散及数位化的电网，改善可再生能源的预测及整合，精确定位故障的电网，增加输电线路的容量，以在不建造任何新线路的情况下释出高175吉瓦（GW），将高于资料中心从今至2030年所增加的电力负载。