微软于AI工具开发平台Copilot Studio正式推出深度推理、自主型代理及AI代理工作流程调度等功能。同时，也于旗下生产力工具的GenAI平台Microsoft 365 Copilot公布AI研究员代理及AI分析师代理等两款新AI代理，分别可以进行多步骤深度研究，以及自行编撰程序码来进行资料处理与分析。

深度推理功能是运用OpenAI的GPT o1等推理模型技术，来强化Chatbot及自主型AI代理的底层能力。接受指令时，AI代理会评估指令和输入资料，识别其複杂性或潜在歧义，并考量更广泛的背景情境，以确定哪些任务超出简单分析模型的处理能力。接着，选择适当工具，在处理较困难的任务时，自动启用深度推理。开发者也可以自行定义启动深度推理能力时机，只需于AI代理的任务指令中加入关键字「Reason」，即可明确控制哪些步骤应触发深度推理。

打造自主性AI代理及AI代理工作流程调度功能则是相关的两个功能。前者开放开发者建置可以自动执行的自主型代理。初期的Copilot Studio只能用来打造回应型AI代理，需要人为触发才会执行动作。自主型代理能够根据超过50种预建触发条件，或其他自订条件，来主动回应业务信号，启动AI代理的任务，如顾客互动、设备採购、供应商发掘、诈欺防範等。

开发者还可以为代理制定特定工作流程，在特定环节或规则下，限制AI代理必须採取一定行动，以免它自主判断错误。这些流程包括特定规格文书处理、例行财务审核、法规遵行等。甚至，可以一个複杂情境中，根据不同条件，将任务交付给不同AI代理。

建置自动化代理及代理工作流程时，使用者可以使用自然语言指令，或者高度视觉化介面来打造。

微软还宣布两个Microsoft 365 Copilot的新代理，将在4月逐渐开放使用者试用。

研究员（Researcher）代理号称可应对複杂、多步骤的研究任务。它结合OpenAI的深度研究模型，与M365 Copilot的系统调度与深度搜寻能力。企业可以利用自家存于微软应用程序中的内部资料、网路搜寻资料、Salesforce等外部系统资料，以及透过其他代理撷取的资料，来要求研究员代理撰写分析报告、企划书等文件。

分析师（Analyst）代理则是模拟数据科学家的思维，利用OpenAI o3-mini推理模型，採取思维链推理模式来逐步推进问题解决过程，并反覆修正推理步骤，以完成多步骤资料处理与分析，以及製作图表等作业。它可以自行撰写Python来进行资料处理，并即时显示程序码和推理流程，以利使用者检查和验证结果。