WebGPU身负下一代高效能绘图与运算API重任，吸引了企业与开发者的广泛关注。由多家科技公司共组的WebGPU工作小组会议中，人工智慧应用技术被明确列为未来核心开发计画重点。此行动不仅展现WebGPU在满足现有需求上的技术支援，也显示了其面对未来运算和人工智慧应用的前瞻应用性。

WebGPU发展进度目前重点在于Milestone 0的推进工作，这是标準化过程中重要的一步，目的是要解决剩余的技术问题，并为进入W3C候选推荐（Candidate Recommendation）作準备。要成为候选推荐，稳定性、跨平台支援和智慧财产全保护皆需达到一定水準，根据与会成员的共识，目前进度显示WebGPU所需条件预期能在短期内解决，标準化程序正稳步推进，WebGPU已非常接近W3C候选推荐阶段。

在最近的一次会议中，强调了人工智慧相关功能在WebGPU规範中的重要性，几项技术被认为是人工智慧应用的重点发展方向。Subgroups和Subgroup Matrices为重要改进之一，这些功能将进一步提升GPU执行绪之间的本地通讯效率，并最佳化矩阵运算硬件的利用，替机器学习和推理场景提供高效的运算基础。

同时，Texel Buffers被提出作为处理小型资料，诸如16位元和8位元的解决方案，对于影像处理演算法特别重要。此外，UMA Buffer Mapping缩短资料上传过程的同步与複製延迟，减少记忆体瓶颈，提升人工智慧计算效能。

除了人工智慧功能，WebGPU小组也扩展图形渲染的能力，Bindless技术突破目前资源使用的数量限制，使得着色器资源更加灵活，替实作大型场景资源管理提供技术基础。同时Multi-draw Indirect和64-bit Atomics的引入，进一步扩展GPU驱动渲染的能力，提供多元运算和绘图解决方案。

WebGPU在网页技术的整合也有所加强，包括相容模式的开发，提升WebGPU在只支援OpenGL ES 3.1装置上的相容性，以扩大应用範围。而与WebXR深度整合，使WebGPU在虚拟实境与增强实境领域也能发挥功能。还有，WebGPU也针对Canvas 2D效能和可用性强化，以解决用户体验方面的问题。

WebGPU小组的会议也讨论了WGSL（WebGPU Shading Language）扩充计画，提出WESL（WGSL Extended Shading Language），并期望藉由社群的力量发展专案，满足更广泛的开发需求。