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Google于周二（4/9）展开的Google Cloud Next "24发表了该公司首款专为资料中心设计的中央处理器Axion，它採用Arm架构，追求效能及能源效率，标榜其效能比现阶段云端中最快的Arm实例快上30%，效能及能源效率比现有的x86实例分别快上50%与60%，预计今年就会部署于Google Cloud上。

为了减轻对英特尔（Intel）及Nvidia的依赖，包括Amazon、微软及Google等大型云端服务供应商皆相继投入客製化晶片的开发。其中，Google在2015年便发表首款用来加速机器学习的Tensor Processing Unit（TPU），迄今已迈入第五代；于2018年发表首款用来加速影片处理的Video Coding Unit（VCU），当时其效率最高可达其它加速器的33倍；也在2021年推出客製化的系统单晶片Tensor，并将其应用在自家的Pixel手机上。

至于最新的Axion是以Arm专替高效能云端运算设计的Arm Neoverse V2 CPU为基础，具备记忆体标记扩充（MTE）及效能定义功耗（PDP）等Armv9功能，再佐以Google所设计的Titanium系统。

前者令Axion处理器于一般CPU任务上提供巨大的效能改善，包括Web及应用伺服器、容器化的微服务、开源资料库 、记忆体快取、资料分析引擎、媒体处理，以及基于CPU的AI训练及推论等；后者则是一个具备客製化硅晶片微控制器及分层横向扩充卸载能力的系统，Titanium卸载负责网路与安全等平台操作，以让Axion有更多的能力来改善客户任务的效能，Titanium也能将储存I/O的处理卸载至Google新的区块储存服务Hyperdisk上，可拆分实例大小与效能之间的关係，并进行即时的动态配置。

除了效能之外，Google也企图以能源效率来吸引客户，指出现在Google Cloud资料中心使用同样电力所带来的运算能力是5年前的3倍，也是产业平均效率的1.5倍。

Google计画将Axion部署在Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Dataproc、Dataflow、Cloud Batch 等Google Cloud上，着眼于全球数十万已採用Arm技术的云端用户，以让它们可快速将Arm任务迁移至Google Cloud上。