I % %=0.0043 如果将两个合取项 Tversky Kahneman 59%(不及格)头成 P(A B)≥P(A)orP(B) 本以为很可能或者不可能的 二 就像我们经常听到的一句话 这句话并不是给普通人的安慰剂 大量合取项组合之后的合取事件 99 小时候翻墙野浴长大了闯灯超速 想象一下我们这么多年来经历过多少 D 仍然活蹦乱跳 或者说平安无事 魔 恰恰在概率上看 的 1% S 有朋友 身体健康 同时低估另一些事情背 总是高估很多事情出现的可能 印象深刻的 产生共鸣的刺激欢乐的 4 一切顺利 总是高 环节A环节B 假设一个活动只有5个板块 每个板块发生意外的概率是10% 每个板块发生意外的概率是10% 0% 070 65.6% 59% 72.9% 90% 81% 环节A—环节B—环节C—环节D—环节E 阶段B 才是成功的活动? 平凡也是伟大 就是一种伟大了 所以从今天起 过去 未来 并反思我们身边被忽略的合取事件 当人下 99% IV 合取谬误 更好 P(A B) P(A)orP(B) V 1000 1/100 网中的猫头鹰 知思维模型 鹰
火箭发射的概率其实很好理解，可以理解一1000瓶水，每瓶有百分之一的概率有毒，你全部喝一遍幸存的概率低到可怜 作者赞过
比喻得真好，关系到自己生存时就不会谬误了。
但是有不少的零件失效对整体也非致命，比如自行车铃铛不响也还能骑
这只说明做事情步骤越少越好，少做少错，大道至简，越复杂的系统条件越苛刻 作者赞过
1，因为文科抖主把数算错了（感谢数字敏感的朋友指正）2，因为前个视频莫名不合规，导致无法编入合集。
因此重发。
给大家带来的困扰，抱歉啦。 讲得很好啊 你这个稿子，我感觉会被卖保险的拿去用 他拿去了也没用，因为都知道保险本身是好东西，大家不买是另有原因。 我们身边还有哪些合取事件？ 在通俗一点，因为很多人理解不了 是的 另一方面我在想 虽然人的错误率很高 但好在人生的容错率也很高。甚至有些人某件事错了一辈子 但不影响他过完这一生 作者赞过 对 本期内容的启发读物《决策与判断》，橱里有。 如何计算这种合取的概率？ 从严谨数学证明人生不值得 发射成功概率不能这样算吧 某个零件可能只负责某个特定功能 对发射成败没有直接影响 如果按照零件数量判断成功率 那么很多系统要做备份甚至多备干啥，那不是成功率更低了嘛， 百分之50，成功和失败。 完了，我竟然听不懂 平凡就是伟大 @逆方向の鐘 简 @今天也很想小崇 打卡！ 完全不懂
